Data Analytics for Supply Chain Logistics

University of Reading via FutureLearn  Program

FutureLearn  Program

8 Cours


The University of Reading is a globally recognized institution situated in the UK, providing an array of research-based programs and support services for students, staff, and businesses.

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Aperçu

Peu importe le secteur dans lequel vous travaillez, savoir exploiter les données pour générer des insights et orienter la prise de décision est une compétence professionnelle essentielle. Dans le contexte de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique, l'analyse de données peut vous aider à augmenter l'efficacité, fluidifier les opérations et améliorer la satisfaction client.

Avec ce microcrédit de l'Université Deakin, vous obtiendrez une introduction complète à l'analyse de données ainsi qu'un ensemble de techniques pour préparer, décoder et visualiser les données. Avec ces connaissances, vous serez en mesure d'identifier des insights utiles et exploitables pour orienter votre prise de décision.

À travers des activités pratiques hebdomadaires, vous acquerrez les compétences nécessaires pour nettoyer, préparer et analyser les données, tout en explorant le contexte plus large et l'éthique de l'analyse de données. Vous apprendrez ensuite comment appliquer ces compétences en utilisant de véritables ensembles de données et cas d'utilisation issus de l'industrie de la logistique de la chaîne d'approvisionnement.

Maîtriser l'analyse de données exploratoire et l'analyse diagnostique

Vous commencerez le cours par une plongée approfondie dans deux types d'analyse : l'analyse de données exploratoire et l'analyse diagnostique. Tandis que l'analyse de données exploratoire vous permet d'identifier les motifs généraux d'un ensemble de données, l'analyse diagnostique vous offre des insights plus approfondis sur les causes de ces tendances.

Avec l'aide de vos responsables de cours, vous examinerez chaque phase de l'analyse exploratoire et diagnostique. De l'importation et la mise en ordre des données brutes à la détermination de conclusions exploitables, vous maîtriserez les nombreux processus impliqués dans l'analyse de données.

Apprendre à utiliser des logiciels d'analyse de données pour interpréter et visualiser les données

En plus de comprendre différents types d'analyses de données, vous acquérez également les compétences techniques pour mener cette analyse de manière efficace. Vous développerez votre compétence en données en utilisant une gamme d'outils numériques, notamment Microsoft Excel et le logiciel de visualisation de données Tableau.

Vous vous exercerez à utiliser Tableau pour organiser vos données, créer des graphiques interactifs et préparer des tableaux de bord pour présenter les indicateurs clés de l'entreprise. Pour que votre analyse soit pertinente pour la logistique de la chaîne d'approvisionnement, vous travaillerez avec un véritable ensemble de données du secteur.

Comprendre comment intégrer le storytelling dans un rapport d'entreprise

Dans la dernière semaine du cours, vous prendrez du recul pour considérer le contexte politique, législatif et éthique des données. Vous examinerez les problèmes épineux entourant la protection des données et la gouvernance des données, en réfléchissant à leur impact sur les parties prenantes dans la logistique de la chaîne d'approvisionnement.

À la fin des six semaines, vous aurez une compréhension experte de la façon dont les données peuvent améliorer la logistique de la chaîne d'approvisionnement. Les compétences et les accréditations que vous obtiendrez vous permettront de faire évoluer votre carrière et de stimuler la performance de votre organisation.

Comment les compétences que j'apprends aideront-elles ma carrière ?

Ce microcrédit vous dotera d'une expertise certifiée dans un domaine vital des affaires aujourd'hui. Vous apprendrez à analyser, interpréter, visualiser et communiquer des données, puis à utiliser vos conclusions pour orienter la prise de décision en entreprise. Tout au long du cours, votre apprentissage sera ancré dans le contexte réel de la logistique de la chaîne d'approvisionnement.

Vous gagnerez également d'autres compétences applicables comme la gestion de projet et l'analyse d'affaires, tout en développant votre compréhension de l'éthique des données, de la législation et de la gouvernance. Tout cela vous permettra d'exploiter les données de manière responsable et informée au profit de votre organisation.

Enfin, vous aurez accès à une licence étudiante Tableau dédiée pendant votre inscription. Après avoir réussi le microcrédit, vous continuerez à avoir accès pendant jusqu'à 12 mois à compter de la date à laquelle vous avez rejoint. Cela vous donne amplement le temps de continuer à développer vos compétences en analyse et visualisation de données en utilisant un outil reconnu par l'industrie.

Comment serai-je évalué ?

Vous devrez rédiger un rapport de 1500 mots dans lequel vous utiliserez des données pour communiquer des insights critiques en relation avec un scénario donné de l'industrie de la logistique de la chaîne d'approvisionnement. Vous créerez également un tableau de bord interactif Tableau pour visualiser les données.

En collaboration avec :

Rachael Lear

Expert en matière de chaîne d'approvisionnement

Rachael Lear possède 20 ans d'expérience pratique dans la gestion et l'analyse de la chaîne d'approvisionnement mondiale, axées sur les données, dans les trains, avions et voitures de course F1, ainsi que dans les FMCG, les produits pharmaceutiques, les dispositifs médicaux et les essais cliniques. Outre son expertise opérationnelle, Rachael a travaillé dans le cadre du gouvernement britannique en tant qu'expert en chaîne d'approvisionnement pour les examens des chaînes d'approvisionnement critiques du Royaume-Uni, les revues nationales des risques pour les chaînes d'approvisionnement du Royaume-Uni et les programmes d'intelligence sur les chaînes d'approvisionnement mondiales.

Programme


Enseigné par

Dan To


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provider FutureLearn  Program

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pricing Paid Course
language English
duration 6 weeks, 10 hours a week