Aperçu
Ce cours, intitulé "Ingestion, Exploration et Visualisation des Données dans Qlik Sense", est conçu pour ceux qui souhaitent poursuivre leur parcours en visualisation de données avec Qlik Sense, un outil puissant d'Intelligence d'Affaires. En tant que cours de niveau intermédiaire, il aborde des sujets importants tels que la préparation des données, l'ingestion, les filtres, les expressions et la personnalisation.
Deuxième d'une série en trois parties, ce cours met l'accent sur l'importance d'aller au-delà de la création de graphiques de base. Dans le monde actuel axé sur les données, les entreprises nécessitent plus que de simples visualisations ; elles ont besoin de tableaux de bord hautement personnalisés et adaptés pour répondre à leurs besoins uniques en matière de données. Ces tableaux de bord sont essentiels pour une prise de décision efficace et pour obtenir des insights basés sur les données. Par exemple, les équipes marketing peuvent utiliser des tableaux de bord pour accéder à des métriques en temps réel sur les performances des campagnes, l'engagement du public et les taux de conversion.
Le cours offre une compréhension complète de la visualisation des données avec Qlik Sense. Il commence par l'ingestion et la visualisation des données, couvrant comment charger des données provenant de diverses sources, nettoyer des données et construire des modèles de données. Ensuite, il explique comment créer des graphiques et des tableaux de bord sophistiqués en utilisant des concepts intermédiaires comme les filtres et les expressions. Enfin, il démontre comment personnaliser et adapter les fonctionnalités et l'apparence des tableaux de bord.
Ce cours est idéal pour les analystes de données cherchant à créer des récits convaincants à travers les données et les individus souhaitant transformer des ensembles de données en graphiques exploitables facilement avec Qlik Sense. Pour exceller dans ce cours, les apprenants doivent avoir une compréhension de base de Qlik Sense, être familiers avec les fonctions simples d'Excel ou d'un logiciel de tableur similaire, avoir une connaissance de base des statistiques des données (par exemple, moyenne, somme) et une approche proactive et enthousiaste de l'apprentissage.
Université : Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours de Visualisation de Données, Cours de Nettoyage de Données, Cours de Qlik Sense
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