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Les entrepôts de données sont essentiels pour les ingénieurs de données et les organisations traitant de grands volumes de données. Ce cours, Entrepôt de Données pour les Ingénieurs de Données, explore les concepts critiques des entrepôts de données et démontre comment implémenter des solutions en utilisant trois plateformes leaders.
Les entrepôts de données jouent un rôle crucial dans une gestion efficace des données et l'analytique. Maîtriser leur fonctionnalité est crucial pour les ingénieurs de données et les organisations gérant des ensembles de données substantiels. Dans ce cours, vous acquerrez une compréhension approfondie des principaux concepts des entrepôts de données, complétée par des exemples pratiques.
Au début, vous explorerez les bases de l'entreposage de données, y compris leur objectif au sein des systèmes de support décisionnel et de l'intelligence d'affaires. Ensuite, le cours couvrira les composants clés de la conception et de l'architecture des entrepôts de données, avec des aperçus sur les big data et les entrepôts de données basés sur le cloud. Enfin, vous examinerez les principales plateformes d'entrepôts de données et reverrez une comparaison pratique d'une configuration d'entrepôt de données en utilisant Amazon Redshift, Google BigQuery et Microsoft Azure Synapse Analytics.
À la fin de ce cours, vous posséderez les compétences et les connaissances pour comprendre et implémenter des solutions d'entrepôt de données sur les principales plateformes proposées par Amazon, Google et Microsoft.
Université : Pluralsight
Fournisseur : Pluralsight
Catégories : Entrepôt de Données, Ingénierie des Données
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