Principes Fondamentaux d'Alteryx

Aperçu

Dans ce parcours, vous apprendrez à utiliser Alteryx, un outil de premier plan pour l'analyse des données et l'automatisation. Le parcours a été développé en partenariat avec Alteryx et est conçu pour vous aider à vous préparer et à réussir l'examen officiel de certification Alteryx Core.

Le parcours se concentre sur les éléments essentiels de l'ensemble d'outils pour la préparation et l'analyse des données, y compris les outils de Préparation, d'Analyse, de Jointure, et de Transformation. Le programme vous permet de configurer des workflows, d'appliquer les meilleures pratiques et de résoudre des problèmes concrets afin d'améliorer les processus de prise de décision.

Grâce aux exercices interactifs d'Alteryx et aux conseils d'experts, vous acquerrez une expérience pratique sans avoir besoin d'installation locale. Après avoir complété le parcours, vous pouvez réussir l'examen de certification et mettre en œuvre des workflows Alteryx de manière efficace dans votre environnement de travail.

Programme

• Introduction à Alteryx
Entrez dans le monde d'Alteryx Designer et apprenez à naviguer dans l'outil pour charger, préparer et agréger des données.
• Préparation des données dans Alteryx
Maîtrisez la préparation, le nettoyage et l'analyse des données dans Alteryx Designer, que vous soyez un nouvel analyste ou un analyste expérimenté.
• Transformation des données dans Alteryx
Débloquez Alteryx pour la transformation des données, maîtrisez Crosstab, Transpose et l'optimisation des flux de travail dans ce cours interactif.
• Manipulation des données dans Alteryx
Orchestrez les données en utilisant les unions, les jointures, le parsing et l'optimisation des performances dans Alteryx.
• Étude de cas : Analyse des données de ventes dans Alteryx
Explorez Alteryx Designer dans une étude de cas de données de vente au détail pour améliorer l'analyse des ventes et la prise de décision stratégique.

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Enseigné par

Deanna Sanchez, Behrang Behjoo, Joshua Honken, Iason the man the myth the legend, and Kim Hands

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Sujets

Science des données