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Starts 6 June 2025 10:44

Ends 6 June 2025

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Analyste de données associé en SQL

Acquérez les compétences SQL dont vous avez besoin pour interroger une base de données, analyser les résultats et devenir un analyste de données compétent en SQL. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise !
via DataCamp

120 Cours


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Aperçu

## Devenez un Analyste de Données Maîtrisant SQL Lancez votre carrière en analyse de données en maîtrisant SQL, le langage essentiel pour interroger et manipuler les bases de données. Dans ce parcours pratique, vous apprendrez à extraire, analyser et communiquer des insights basés sur des données en utilisant des ensembles de données réels.

Aucune expérience préalable en codage n'est requise—nous vous guiderons des bases de SQL aux techniques avancées, vous permettant d'aborder les défis d'analyse de données avec confiance. ## Acquérez des Compétences Pratiques en SQL pour l'Analyse de Données À travers des exercices interactifs et des projets, vous développerez une boîte à outils SQL complète :

* Écrire des requêtes pour sélectionner, filtrer et agréger des données * Joindre des tables pour combiner des données de plusieurs sources * Utiliser des sous-requêtes et des fonctions de fenêtre pour une analyse complexe * Nettoyer et manipuler des données à l'aide de fonctions PostgreSQL * Appliquer des concepts statistiques pour en tirer des insights significatifs * Explorer et résumer des données pour une prise de décision efficace ## Apprenez par la Pratique avec des Ensembles de Données Réels Appliquez vos compétences en SQL à des scénarios commerciaux réalistes et des ensembles de données. Analysez les tendances de la santé mentale des étudiants, enquêtez sur les ventes de pièces de moto dans différents entrepôts, et plus encore.

En travaillant avec des données diverses et réelles, vous acquerrez l'expérience pratique pour aborder des projets d'analyse de données avec confiance. ## Préparez-vous à la Certification d'Analyste de Données Associé en SQL Ce parcours est conçu pour vous préparer entièrement à la Certification d'Analyste de Données Associé en SQL. Au fur et à mesure de votre progression dans les cours, vous maîtriserez les concepts et techniques SQL couverts lors de l'examen de certification.

Compléter ce parcours, ainsi que la certification, démontre aux employeurs que vous possédez les compétences SQL pour réussir en tant qu'analyste de données. ## Pourquoi SQL pour l'Analyse de Données ? SQL est le langage universel pour interroger et manipuler les bases de données relationnelles.

À mesure que les organisations s'appuient de plus en plus sur les données pour prendre des décisions, la maîtrise de SQL est devenue une compétence essentielle pour les analystes de données. Que vous exploriez des chiffres de ventes, le comportement des utilisateurs ou des lectures de capteurs, SQL vous permet de récupérer et d'analyser efficacement les données pour découvrir des insights exploitables. ## Lancez votre Carrière en Analyse de Données Une fois ce parcours terminé, vous serez en mesure de :

* Interroger des bases de données pour répondre à des questions commerciales * Collaborer avec des équipes de données pour soutenir des décisions basées sur les données * Communiquer les insights des données aux parties prenantes techniques et non techniques * Postuler à des postes d'analyste de données de niveau débutant dans divers secteurs * Poursuivre votre parcours d'apprentissage en analyse de données et en data science Que vous commenciez votre carrière ou que vous cherchiez à vous reconvertir en analyse de données, ce parcours offre la base SQL dont vous avez besoin pour réussir.

Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour devenir un analyste de données confiant et compétent en SQL !

Programme

  • Introduction à SQL
  • Apprenez à créer et interroger des bases de données relationnelles en utilisant SQL en seulement deux heures.
  • SQL Intermédiaire
  • Accompagné à chaque étape de requêtes pratiques, ce cours vous enseigne tout ce que vous devez savoir pour analyser des données en utilisant votre propre code SQL dès aujourd'hui !
  • Analyse de la Santé Mentale des Étudiants
  • Joindre des Données en SQL
  • Améliorez vos connaissances en SQL et apprenez à joindre les tables ensemble, à appliquer la théorie des ensembles relationnels, et à travailler avec des sous-requêtes.
  • Manipulation de Données en SQL
  • Maîtrisez les requêtes SQL complexes nécessaires pour répondre à une grande variété de questions en science des données et préparer des ensembles de données robustes pour l'analyse dans PostgreSQL.
  • Statistiques Résumées PostgreSQL et Fonctions de Fenêtre
  • Apprenez comment créer des requêtes pour l'analytique et l'ingénierie des données avec des fonctions de fenêtre, l'arme secrète du SQL !
  • Fonctions pour Manipuler des Données dans PostgreSQL
  • Apprenez les fonctions PostgreSQL les plus importantes pour manipuler, traiter, et transformer des données.
  • Introduction aux Statistiques
  • Apprenez les notions fondamentales de la statistique, y compris les mesures de tendance centrale et de dispersion, les distributions de probabilité, et les tests d'hypothèse sans codage !
  • Analyse Exploratoire des Données en SQL
  • Apprenez à explorer ce qui est disponible dans une base de données : les tables, les relations entre elles, et les données qu'elles contiennent.
  • Prise de Décision Basée sur les Données en SQL
  • Apprenez à analyser une table SQL et à rapporter des insights à la direction.
  • Comprendre la Visualisation des Données
  • Une introduction à la visualisation des données sans codage.
  • Concepts de Communication de Données
  • Personne n'aime regarder des feuilles de calcul ! Donnez vie à vos données. Améliorez votre présentation et apprenez à traduire des données techniques en insights exploitables.
  • Analyse des Ventes de Pièces de Moto

Enseigné par

Christina Maimone, Mona Khalil, Fernando Gonzalez Prada, Michel Semaan, Bart Baesens, Tim Verdonck, Irene Ortner, Brian Piccolo, Richie Cotton, Hadrien Lacroix, George Boorman, Izzy Weber, Jasmin Ludolf, and Maham Khan


Sujets

Programmation