Analyste de données associé en SQL

Aperçu

## Become a SQL-Proficient Data Analyst Kickstart your data analytics career by mastering SQL, the essential language for querying and manipulating databases. In this hands-on Track, you'll learn how to extract, analyze, and communicate data-driven insights using real-world datasets.

No prior coding experience is required—we'll guide you from SQL basics to advanced techniques, empowering you to confidently tackle data analysis challenges. ## Gain Practical SQL Skills for Data Analysis Through interactive exercises and projects, you'll develop a comprehensive SQL toolkit:

* Write queries to select, filter, and aggregate data * Join tables to combine data from multiple sources * Use subqueries and window functions for complex analysis * Clean and manipulate data using PostgreSQL functions * Apply statistical concepts to derive meaningful insights * Explore and summarize data for effective decision-making ## Learn by Doing with Real-World Datasets Apply your SQL skills to realistic business scenarios and datasets. Analyze student mental health trends, investigate motorcycle part sales across warehouses, and more.

By working with diverse, real-world data, you'll gain the practical experience to tackle data analysis projects with confidence. ## Prepare for the Associate Data Analyst in SQL Certification This Track is designed to fully prepare you for the Associate Data Analyst in SQL Certification. As you progress through the courses, you'll master the SQL concepts and techniques covered in the certification exam.

Completing this Track, along with the certification, demonstrates to employers that you have the SQL skills to thrive as a data analyst. ## Why SQL for Data Analysis? SQL is the universal language for querying and manipulating relational databases.

As organizations increasingly rely on data to drive decisions, SQL proficiency has become an essential skill for data analysts. Whether you're exploring sales figures, user behavior, or sensor readings, SQL enables you to efficiently retrieve and analyze data to uncover actionable insights. ## Launch Your Data Analytics Career Upon completing this Track, you'll be equipped to:

* Query databases to answer business questions * Collaborate with data teams to support data-driven decisions * Communicate data insights to both technical and non-technical stakeholders * Apply for entry-level data analyst positions across industries * Continue your learning journey in data analytics and data science Whether you're starting your career or looking to transition into data analytics, this Track provides the SQL foundation you need to succeed.

Start your journey to becoming a confident, SQL-proficient data analyst today!

Programme

• Introduction à SQL
Apprenez à créer et interroger des bases de données relationnelles en utilisant SQL en seulement deux heures.
• SQL Intermédiaire
Accompagné à chaque étape de requêtes pratiques, ce cours vous enseigne tout ce que vous devez savoir pour analyser des données en utilisant votre propre code SQL dès aujourd'hui !
• Analyse de la Santé Mentale des Étudiants
• Joindre des Données en SQL
Améliorez vos connaissances en SQL et apprenez à joindre les tables ensemble, à appliquer la théorie des ensembles relationnels, et à travailler avec des sous-requêtes.
• Manipulation de Données en SQL
Maîtrisez les requêtes SQL complexes nécessaires pour répondre à une grande variété de questions en science des données et préparer des ensembles de données robustes pour l'analyse dans PostgreSQL.
• Statistiques Résumées PostgreSQL et Fonctions de Fenêtre
Apprenez comment créer des requêtes pour l'analytique et l'ingénierie des données avec des fonctions de fenêtre, l'arme secrète du SQL !
• Fonctions pour Manipuler des Données dans PostgreSQL
Apprenez les fonctions PostgreSQL les plus importantes pour manipuler, traiter, et transformer des données.
• Introduction aux Statistiques
Apprenez les notions fondamentales de la statistique, y compris les mesures de tendance centrale et de dispersion, les distributions de probabilité, et les tests d'hypothèse sans codage !
• Analyse Exploratoire des Données en SQL
Apprenez à explorer ce qui est disponible dans une base de données : les tables, les relations entre elles, et les données qu'elles contiennent.
• Prise de Décision Basée sur les Données en SQL
Apprenez à analyser une table SQL et à rapporter des insights à la direction.
• Comprendre la Visualisation des Données
Une introduction à la visualisation des données sans codage.
• Concepts de Communication de Données
Personne n'aime regarder des feuilles de calcul ! Donnez vie à vos données. Améliorez votre présentation et apprenez à traduire des données techniques en insights exploitables.
• Analyse des Ventes de Pièces de Moto

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Enseigné par

Christina Maimone, Mona Khalil, Fernando Gonzalez Prada, Michel Semaan, Bart Baesens, Tim Verdonck, Irene Ortner, Brian Piccolo, Richie Cotton, Hadrien Lacroix, George Boorman, Izzy Weber, Jasmin Ludolf, and Maham Khan

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Matières

Programming