Google : Principes Fondamentaux des Agents

Aperçu

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools. AI agents represent a major shift beyond traditional large language models.

This course introduces the fundamentals of AI agents, how they differ from LLM APIs, and where they add value in the real world. Learn about agent architecture, orchestration, tools, and memory.

Programme

• Abstraction des agents
Ce module introduit les bases des agents d'IA et pourquoi ils représentent un changement de paradigme par rapport aux simples MLL. Vous apprendrez la différence entre les modèles de langage qui ne peuvent que discuter de solutions et les agents qui peuvent les exécuter de manière autonome.
• Comment fonctionnent les agents
Ce module révèle l'architecture interne qui alimente chaque agent d'IA. Vous explorerez comment trois composants fondamentaux — le modèle, les outils et l'orchestration — travaillent ensemble pour transformer des modèles de langage statiques en systèmes autonomes capables d'une action continue et orientée vers un objectif.
• Agents en action
Ce module vous fournit un cadre pratique de prise de décision pour déterminer quand les agents sont la solution adéquate. Vous apprendrez à identifier les scénarios où les agents offrent une valeur exceptionnelle, à reconnaître les anti-modèles où des solutions plus simples pourraient être meilleures, et à prendre des décisions architecturales éclairées pour votre cas d'utilisation spécifique.
• Liste de lecture
Vous avez terminé le cours fondamental sur les agents d'IA en seulement 60 minutes et possédez maintenant une compréhension claire de ce que sont les agents, comment ils fonctionnent et quand les utiliser. Cette base théorique servira de guide à mesure que vous progresserez vers la création de systèmes d'agents réels dans les cours à venir.

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Enseigné par

Google Cloud

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Matières

Artificial Intelligence