Google : Optimiser le Comportement des Agents

Aperçu

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output. You’ve built your first agent—now it’s time to take it further.

In this course, you’ll advance your skills by learning how to turn a basic AI agent into a sophisticated, precise assistant—applying advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output patterns. Join the community forum for questions and discussions

Programme

• Rédaction avancée d'instructions
Ce module transforme des instructions basiques en systèmes de conseils pour agents professionnels. Vous apprendrez des modèles structurés pour définir le persona des agents, leur rôle, leurs limites et leur style de communication, transformant ainsi de simples consignes en cadres comportementaux sophistiqués basés sur les meilleures pratiques ADK.
• Sortie structurée
Ce module transforme des réponses textuelles imprévisibles en sorties JSON structurées et fiables que les systèmes peuvent analyser et utiliser. Vous apprendrez à utiliser les schémas Pydantic pour imposer un format de sortie, rendant vos agents prêts pour la production et l'intégration avec des applications, bases de données et flux de travail.
• Choix et configuration des modèles
Ce module vous permet de choisir stratégiquement les modèles et de configurer les paramètres de génération pour une performance optimale. Vous apprendrez quand utiliser les modèles Flash par rapport aux modèles Pro, comment définir des seuils de sécurité, et comment affiner la température et les limites de jetons—transformant des agents basiques en systèmes optimisés pour la production.
• Planification pour des tâches complexes
Ce module ajoute un raisonnement à plusieurs étapes à vos agents, les transformant de simples répondeurs réactifs en solveurs de problèmes réfléchis. Vous apprendrez à activer les capacités de réflexion intégrées de Gemini en utilisant BuiltInPlanner, permettant aux agents de planifier leur approche avant d'exécuter—essentiel pour des tâches complexes à plusieurs étapes.
• Liste de lecture
Liste de lecture

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Enseigné par

Google Cloud

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Matières

Artificial Intelligence