Fondamentaux de KNIME

Aperçu

Dans ce parcours, vous apprendrez à utiliser la plateforme KNIME Analytics, un outil puissant pour l'analyse de données et l'automatisation des flux de travail. Conçu pour s'aligner avec l'examen de certification L1 :

Compétence de base dans la plateforme KNIME Analytics, ce parcours couvre les compétences essentielles pour la préparation, la transformation et la visualisation des données.

En commençant par les bases, vous explorerez l'interface de programmation visuelle de KNIME, apprendrez à nettoyer et transformer les données, et créerez des flux de travail pour une analyse efficace. En progressant dans le parcours, vous aborderez des tâches pratiques telles que la fusion, l'agrégation et la visualisation des données, vous préparant à résoudre des problèmes réels.

Que vous soyez novice en matière de données ou que vous cherchiez à affiner vos compétences, ce parcours offre une introduction complète à KNIME, vous équipant des connaissances et de la confiance nécessaires pour exceller dans la gestion et l'analyse des données.

Programme

• Introduction à KNIME
Apprenez à utiliser la plateforme KNIME Analytics pour l'accès aux données, le nettoyage et l'analyse avec une approche sans code/low-code.
• Transformation de données dans KNIME
Améliorez vos compétences KNIME avec notre cours sur la transformation de données, les opérations sur les colonnes et l'optimisation des workflows.
• Manipulation de données dans KNIME
Automatisez la manipulation de données avec KNIME, en maîtrisant la fusion, l'agrégation, les workflows de base de données et la gestion avancée des fichiers.
• Visualisation de données dans KNIME
Apprenez à créer des visualisations de données convaincantes avec KNIME, couvrant les graphiques, les composants et les tableaux de bord.
• Étude de cas : Analyse financière dans KNIME
Appliquez l'analyse financière dans KNIME avec des données du monde réel, améliorant la préparation des données et les compétences en workflow.

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Enseigné par

Emilio Silvestri, Philipp Kowalski, and Mahantesh Pattadkal

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Sujets

Science des données