Systèmes Multi-Agents avec LangGraph

Aperçu

Build powerful multi-agent systems by applying emerging agentic design patterns in the LangGraph framework. Build AI Agents with LangGraphDesign and build your own agents with LangGraph!

LangGraph is a core part of the LangChain ecosystem, and it's used to build production-ready AI agents with a high degree of customizability. LangGraph allows developers to build agents as graphs with nodes and edges, which allows information flow and decision pathways to be carefully mapped out, and reduces the room for unexpected errors to creep in.Explore Emerging Multi-Agent ArchitecturesSince the rise of AI agents, a handful of agentic design patterns have emerged, and you'll learn about two of the most popular:

network (or decentralized) multi-agents and supervisor multi-agents.

Manage multiple agents effectively by designing a supervisor agent to delegate tasks and encourage collaboration between the worker agents.Create Your Own Agentic AssistantYou'll use LangGraph to build an agentic assistant to gather information and stock performance data on Fortune 500 companies, and analyze it using visualizations!You'll see this agent progress from a simple single-agent system to a three-agent supervisor multi-agent! Join the growing number of AI builders and learn to design and build AI agents today!

Programme

• Agents en tant que Graphes
Apprenez à construire des agents IA à la manière de LangGraph ! Constituez une boîte à outils pour aider votre agent à interagir avec des API, récupérer des données à partir de fichiers CSV, et exécuter du code Python ! Commencez à construire un système à agent unique en utilisant des nœuds et des arêtes pour connecter le modèle de langue et les outils de manière contrôlée et méthodique.
• LangGraph Multi-Agents
Depuis l'essor des agents IA, plusieurs modèles de conception agentique ont émergé, et vous apprendrez deux des plus populaires : les multi-agents en essaim (ou décentralisés) et les multi-agents superviseurs. Vous verrez que LangGraph offre toute une série de fonctionnalités pour concevoir des multi-agents adaptés à votre cas d'utilisation spécifique.

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Enseigné par

James Chapman

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Matières

Computer Science