Excel Skills for Business Forecasting

Aperçu

Découvrez l'art de la prévision dans les affaires avec notre programme spécialisé, "Compétences Excel pour la prévision dans les affaires", proposé par l'Université Macquarie et disponible sur Coursera. Cette spécialisation essentielle comprend trois cours minutieusement conçus : Modèles de Séries Temporelles, Modèles de Régression et Prévision Judiciaire, chacun élaboré pour renforcer votre capacité de prévision en utilisant Microsoft Excel.

Plongez dans le cours sur les Modèles de Séries Temporelles pour maîtriser l'analyse des ensembles de données de séries temporelles. Apprenez à identifier les composantes sous-jacentes de ces données et à appliquer le modèle le plus adapté pour prévoir avec précision vos besoins d'affaires. Perfectionnez vos compétences dans le cours sur les Modèles de Régression, où vous développerez des modèles causaux pour les données de séries temporelles et transversales, vous permettant d'affiner les insights commerciaux et de stratégiser efficacement en gérant les entrées pour atteindre les résultats souhaités.

Dans le dernier segment, le cours de Prévision Judiciaire, explorez comment naviguer dans des situations où les méthodes quantitatives sont insuffisantes. Ce cours offre des méthodologies structurées pour créer des prévisions judiciaires et démontre comment Excel peut être un outil puissant pour faire des prédictions commerciales informées.

Concluez cette spécialisation avec une étude de cas complète qui rassemble toutes les méthodes de prévision que vous avez apprises. Cette opportunité pratique vous permet de produire des prévisions, les intrants essentiels pour le processus de planification de toute organisation. Inscrivez-vous maintenant pour acquérir des compétences précieuses en analyse de données, intelligence commerciale et Microsoft Excel grâce à notre spécialisation "Compétences Excel pour la prévision dans les affaires".

Catégories : Cours d'Analyse de Données, Cours d'Intelligence Commerciale, Cours Microsoft Excel.

Programme

Enseigné par

Dr Prashan S. M. Karunaratne

Étiquettes

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