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Débute 4 June 2026 02:27

Se termine 4 June 2026

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Macquarie University

Excel Time Series Models for Business Forecasting

Plongez dans l'univers des prévisions commerciales des séries temporelles avec notre cours complet, offert par l'Université Macquarie et disponible sur Coursera. Ce programme éclairant est méticuleusement conçu pour introduire diverses méthodes de prévision commerciale, répondant aux différents types de composants trouvés dans les données des série.
Macquarie University via Coursera

Macquarie University

30 Cours


L'Université Macquarie est une université de classe mondiale située à Sydney, en Australie, avec plus de 40 000 étudiants, proposant des diplômes dans un large éventail de disciplines allant des sciences humaines à la science et à l'ingénierie. Elle se concentre sur l'excellence de la recherche, une vie étudiante dynamique et des partenariats industriels.

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Aperçu

Delve into the world of time series business forecasting with our comprehensive course, offered by Macquarie University and available on Coursera. This enlightening program is meticulously designed to introduce various business forecasting methods, catering to distinct types of components found in time series data, including level, trending, and seasonal elements.

Participants will gain both theoretical knowledge and practical skills, as the course emphasizes the application of these forecasting methods on business data through the advanced functionalities of Microsoft Excel. Learners will have the opportunity to program forecasting methods into Excel, showcase these methods graphically, and fine-tune the models to generate precise forecasts.

Moreover, the course facilitates an in-depth comparison among different models, guiding students to identify the most effective forecasting model that aligns with their business objectives. This course is categorized under Business Intelligence Courses, Microsoft Excel Courses, and Time Series Analysis Courses, offering a multifaceted approach to mastering business forecasting techniques.


Enseigné par

Dr Prashan S. M. Karunaratne


Matières