Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

Aperçu

Embarquez dans un voyage pour maîtriser la classification de texte avec les Transformers bidirectionnels pour la compréhension du langage (BERT), en exploitant les puissantes capacités de TensorFlow. Plongez dans ce projet guidé complet de 2,5 heures, conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour prétraiter et tokeniser des données spécifiquement pour la classification BERT.

Gagnez de l'expérience pratique dans la construction de pipelines d'entrée TensorFlow en utilisant l'API tf.data, et avancez dans votre expertise en formant et évaluant un modèle BERT finement réglé pour la classification de texte avec TensorFlow 2 et TensorFlow Hub.

Avant de vous lancer dans cette aventure d'apprentissage, assurez-vous de posséder un niveau de compétence compétent en langage de programmation Python, une solide compréhension des principes d'apprentissage profond dans le Traitement du langage naturel (TALN), et une expérience préalable dans la formation de modèle en utilisant TensorFlow ou son API Keras. Ce cours est optimisé pour les apprenants situés dans la région de l'Amérique du Nord, avec des efforts en cours pour étendre cette expérience d'apprentissage enrichissante à d'autres régions bientôt.

Proposé à travers Coursera, ce projet relève de plusieurs catégories éducatives clés, y compris les cours d'apprentissage profond, les cours TensorFlow, les cours de Traitement du langage naturel (TALN) et les cours BERT, en faisant un choix parfait pour les enthousiastes désireux de se plonger dans le royaume des techniques avancées de TALN.

Enseigné par

Snehan Kekre

Sujets