Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 4 June 2026 08:07

Se termine 4 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Comment construire des agents IA avancés - Cours pour débutants - LiveKit, Exa, LangChain

Maîtrisez la création d'agents d'IA réels en utilisant LiveKit, Exa et LangChain. Créez des agents de vente vocaux, des assistants de recherche et des flux de travail multi-agents avec une pratique pratique.
via freeCodeCamp

14 Cours


50 minutes

Amélioration optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Free Video

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

Master building real-world AI agents using LiveKit, Exa, and LangChain. Create voice sales agents, research assistants, and multi-agent workflows with hands-on practice.

Programme

  • Introduction aux agents d'IA
  • Aperçu des agents d'IA et de leurs applications
    Comprendre les workflows d'IA
  • Commencer avec les outils
  • Introduction à LiveKit
    Introduction à Exa
    Introduction à LangChain
  • Construire des agents de vente vocale
  • Configuration de LiveKit pour les interactions vocales
    Concevoir des flux de conversation
    Mettre en œuvre la reconnaissance et la synthèse vocales
  • Créer des assistants de recherche
  • Utiliser Exa pour la récupération et le traitement des données
    Intégrer LangChain pour la compréhension du langage naturel
    Automatiser les tâches de recherche
  • Développer des workflows multi-agents
  • Concevoir les interactions entre plusieurs agents d'IA
    Coordonner les tâches et le partage d'informations
    Assurer la robustesse et la fiabilité des systèmes multi-agents
  • Pratique et projets pratiques
  • Projet guidé : Construire un agent de vente vocale
    Projet guidé : Développer un assistant de recherche
    Projet de synthèse : Créer un workflow multi-agent
  • Test et évaluation
  • Méthodes pour tester les agents d'IA
    Évaluer les performances et l'expérience utilisateur
  • Déploiement et optimisation
  • Déployer les agents d'IA dans des environnements réels
    Optimiser pour la performance et l'évolutivité
  • Éthique et IA responsable
  • Comprendre les considérations éthiques dans le développement de l'IA
    Assurer la confidentialité et la sécurité des applications d'IA
  • Conclusion du cours
  • Récapitulatif des apprentissages clés
    Prochaines étapes et opportunités d'apprentissage supplémentaires

Matières

Computer Science