Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Traditional Chinese)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Amazon Q dans QuickSight intègre les grands modèles linguistiques (LLM) d'Amazon Bedrock avec les fonctionnalités d'IA d'Amazon QuickSight, introduisant de nouvelles capacités de Business Intelligence (BI). Dans ce cours, vous apprendrez les concepts techniques et les avantages de l'utilisation d'Amazon Q dans QuickSight. Vous découvrirez l'architecture d'Amazon Q dans QuickSight et comment ses fonctionnalités intégrées vous aident à créer des tableaux de bord pour tirer des insights des données en utilisant des requêtes en langage naturel.

Niveau du cours : Débutant
Durée : 60 minutes

Note : Ce cours inclut des annotations/sous-titres localisés. La narration reste en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Activités

Ce cours comprend des présentations, des démonstrations et des évaluations.

Objectifs du cours

Expliquer comment fonctionne Amazon Q dans QuickSight.
Se familiariser avec les concepts techniques d'Amazon Q dans QuickSight.
Énumérer les cas d'utilisation typiques d'Amazon Q dans QuickSight.
Poser des questions liées aux données en utilisant un langage naturel pour recevoir des réponses contextuelles avec des réponses multi-visuelles.
Identifier les conditions requises pour implémenter Amazon Q dans QuickSight dans des scénarios réels.
Reconnaître les avantages d'Amazon Q dans QuickSight.
Expliquer la structure des coûts d'Amazon Q dans QuickSight.
Explorer comment utiliser Amazon Q dans QuickSight.

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