Google AI for JavaScript developers with TensorFlow.js

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Débloquez le potentiel de l'IA pour vos projets web avec le cours "Google IA pour les développeurs JavaScript avec TensorFlow.js". Idéal pour les ingénieurs web, les designers et les penseurs créatifs, ce cours élimine la complexité de l'apprentissage automatique, vous permettant d'intégrer l'IA dans votre prochaine application web sans effort, sans nécessiter un fond mathématique approfondi. Apprenez les distinctions entre l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Automatique et l'Apprentissage Profond et comment appliquer ces concepts en utilisant TensorFlow.js - la bibliothèque ML de premier plan de Google adaptée pour JavaScript.

Découvrez comment améliorer vos applications web avec des capacités d'IA, de la classification de texte pour bloquer automatiquement les spams à l'utilisation d'une webcam pour détecter lorsque votre animal de compagnie prend possession du canapé. Ce cours fournit des exemples pratiques et réels à appliquer à n'importe quel projet d'affaires ou créatif, dans n'importe quelle industrie. Avec la polyvalence de JavaScript à travers les applications client et serveur, les applications natives et même les dispositifs IoT, les compétences que vous acquérez auront une large applicabilité.

Conçu pour éduquer, inspirer et autonomiser, ce cours vous mettra sur la voie de la création rapide de projets alimentés par ML. Il offre une solide fondation en apprentissage automatique, encourageant une exploration plus poussée dans ce domaine en rapide évolution. Parfait pour ceux qui sont nouveaux dans le domaine de ML mais qui possèdent une compréhension de base des technologies web (HTML, CSS et JavaScript), ce cours vous prépare pour le monde en évolution des applications web. Fourni par edX, ce cours entre dans des catégories telles que Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours TensorFlow, Cours TensorFlow.js et Cours JavaScript.

Programme


Enseigné par

Jason Mayes


Étiquettes

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 7 weeks, 3-4 hours a week
sessions On-Demand
level Beginner