Intelligent Digital Factories

Aperçu

Pour promouvoir les compétences en ingénierie nécessaires aux Usines Numériques, la spécialisation proposée sur les Usines Numériques Intelligentes offre aux apprenants des bases solides en microcontrôleurs, couvrant les architectures matérielles et logicielles, la programmation, les stratégies de débogage, et une exposition pratique au développement d'applications industrielles typiques utilisant une carte de développement microcontrôleur conviviale. Les apprenants ont l'opportunité d'explorer le simulateur EdSim51, des cartes de développement comme Arduino UNO, ESP 8266 et ESP 32 avec des exemples industriels et des stratégies d'intégration avec des réseaux GSM simulés et des réseaux cloud.

Les données capturées et traitées sont transmises et stockées dans le cloud pour promouvoir l'intelligence économique. Ce composant IoT est présenté aux côtés de diverses solutions IoT industrielles comme les usines de traitement des eaux usées, l'industrie de l'emballage et la transformation des produits laitiers. Ensuite, le prochain composant de la spécialisation se concentre sur les algorithmes d'IA—including supervised, unsupervised, reinforced learning, neural networks, and edge computing strategies like pruning and Tiny ML. Des exemples concrets comme la prévision des prix des maisons, les décisions d'achat de véhicules électriques, la prédiction du cancer du poumon et le diagnostic des pannes sont fournis.

Enfin, la spécialisation guide les apprenants à travers les applications de l'IA dans des problèmes d'ingénierie réels dans les domaines électrique, mécanique et civil, tels que la surveillance des sous-stations, l'exploration de l'huile et du gaz, et la sécurité des chantiers de construction.

University: Provider: Spécialisation Coursera

Categories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Transformation Digitale, Cours de Microcontrôleurs

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