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Starts 6 June 2025 15:10

Ends 6 June 2025

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Introduction to Amazon Redshift (Portuguese)

Introduction Ce laboratoire présente une compréhension de base d'Amazon Redshift. Il démontre les étapes nécessaires pour commencer à utiliser Redshift, y compris : Créer un cluster Redshift Charger des données dans un cluster Redshift Exécuter des requêtes sur les données dans le cluster Sujets couverts À la fin de ce laboratoire, vou.
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Aperçu

Introduction

Ce laboratoire présente une compréhension de base d'Amazon Redshift. Il démontre les étapes nécessaires pour commencer à utiliser Redshift, y compris :

  • Créer un cluster Redshift
  • Charger des données dans un cluster Redshift
  • Exécuter des requêtes sur les données dans le cluster

Sujets couverts

À la fin de ce laboratoire, vous serez capable de :

  • Démarrer un cluster Redshift
  • Connecter un client SQL au cluster Amazon Redshift
  • Charger des données d'un bucket S3 dans le cluster Amazon Redshift
  • Exécuter des requêtes sur les données stockées dans Amazon Redshift

Amazon Redshift

Amazon Redshift est un entrepôt de données rapide et entièrement géré qui simplifie et rend économique l'analyse de toutes vos données en utilisant des outils SQL standards et des outils de Business Intelligence (BI) que vous possédez déjà.

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) simplifie et facilite la collecte, le stockage et l'analyse de données, quel que soit le format.

Et tout cela peut être fait à une grande échelle. S3 est un stockage d'objets conçu pour stocker et récupérer n'importe quelle quantité de données depuis n'importe quel endroit :

sites web et applications mobiles, applications d'entreprise, ainsi que des données de capteurs IoT.

Autres services AWS

Au cours de ce laboratoire, vous pouvez recevoir des messages d'erreur en exécutant des actions au-delà des étapes de ce guide de laboratoire.

Ces messages n'affecteront pas votre capacité à terminer le laboratoire. Nous vous recommandons de suivre les étapes présentées par ces instructions de laboratoire.

Prérequis

La familiarité avec les bases de données relationnelles et les concepts SQL peut être bénéfique.


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