Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities

Aperçu

Dans ce cours, nous explorons l'espace critique des Attaques d'Injection de Prompt, une grande préoccupation pour les entreprises utilisant des systèmes de Modèles de Langage de Grande Taille dans leurs applications d'IA. En explorant des exemples pratiques et des implications réelles—telles que des potentielles violations de données, des dysfonctionnements systèmes et des interactions utilisateurs compromises—vous comprendrez la mécanique de ces attaques et leur impact potentiel sur les systèmes d'IA.

Alors que les entreprises dépendent de plus en plus des applications d'IA, comprendre et atténuer les Attaques d'Injection de Prompt est crucial pour protéger les données et garantir la continuité opérationnelle.

Ce cours vous permet de reconnaître les vulnérabilités, d'évaluer les risques et de mettre en place des contre-mesures efficaces.

Ce cours est adapté à toute personne intéressée par l'apprentissage des Modèles de Langage de Grande Taille et leur vulnérabilité aux attaques, y compris les Développeurs d'IA, les Professionnels de la Cybersécurité, les Analystes de la Sécurité des Applications Web, et les Passionnés d'IA.

Les apprenants devraient avoir des connaissances en informatique et leur utilisation au sein d'un réseau, une familiarité avec les concepts fondamentaux de cybersécurité, et une maîtrise des interfaces en ligne de commande (CLI). Une expérience préalable avec des langages de programmation (Python, JavaScript, etc.) est avantageuse mais non obligatoire.

À la fin de ce cours, vous serez équipé d'informations et de stratégies exploitables pour protéger les systèmes d'IA de votre organisation contre le paysage de menaces en constante évolution, faisant de vous un atout précieux dans l'environnement commercial axé sur l'IA d'aujourd'hui.

Université :

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours de Cybersécurité, Cours d'Ingénierie de Prompt, Cours de Langages de Programmation

Enseigné par

Kevin Cardwell

Sujets