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Débute 4 June 2026 05:56

Se termine 4 June 2026

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Création de produits IA : Certificat professionnel en architecture et orchestration par LinkedIn Learning

Maîtrisez le développement de produits d'IA depuis l'architecture de prototype jusqu'au déploiement en production avec des outils d'orchestration, de surveillance et des techniques de validation.
via LinkedIn Learning

752 Cours


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Aperçu

AI orchestration is essential for building successful AI products that deliver real business value. These courses teach you how to design, develop, and deploy production-grade AI systems—from initial prototype architecture to testing, validation, and monitoring for observability.

Tune in, pass the final exam, and earn your certificate.Implement robust monitoring for AI system observability.Design AI architectures across computing environments.Develop MVP prototypes using orchestration tools.Evaluate AI models through usability testing.

Programme

  • Introduction à l'Orchestration de l'IA
  • Comprendre l'Importance de l'Orchestration de l'IA
    Composants Clés du Développement de Produits d'IA
    Aperçu de la Structure du Cours
  • Conception d'Architectures d'IA
  • Principes de l'Architecture de Systèmes d'IA
    Concevoir pour l'Évolutivité et la Flexibilité
    Modèles d'Architecture pour les Systèmes d'IA
  • Construction de Prototypes MVP
  • Introduction aux Outils d'Orchestration de l'IA
    Techniques de Prototypage pour les Produits d'IA
    Atelier Pratique : Développer un Simple Prototype d'IA
  • Développement de Systèmes d'IA de Qualité Production
  • Transition du Prototype à la Production
    Considérations Techniques dans le Déploiement de l'IA
    Assurer Performance et Efficacité dans les Systèmes d'IA
  • Test et Validation des Modèles d'IA
  • Test d'Utilisabilité pour les Produits d'IA
    Techniques de Validation de Modèles
    Meilleures Pratiques dans le Test de l'IA
  • Surveillance et Observabilité des Systèmes d'IA
  • Mise en Œuvre de Stratégies de Surveillance Robustes
    Outils pour l'Observabilité des Systèmes d'IA
    Études de Cas : Surveillance Efficace dans les Applications d'IA
  • Applications Réelles et Études de Cas
  • Exemples de Produits d'IA Réussis
    Leçons Tirées des Implémentations d'IA
  • Examen Final et Certification
  • Préparation pour l'Examen Final
    Exigences et Évaluation pour la Certification
  • Conclusion et Prochaines Étapes
  • Tendances Futures dans le Développement de Produits d'IA
    Continuer Votre Parcours d'Apprentissage de l'IA

Enseigné par

Nayan Saxena, Fikayo Adepoju Oreoluwa, Noah Gift and Janani Ravi


Matières

Computer Science