Aperçu
Ce cours dirigé par un instructeur offre une introduction à l'apprentissage automatique, aux réseaux neuronaux et aux LLM, suivie de projets pratiques utilisant la technologie Wolfram. Apprenez à construire, entraîner et tester des modèles dans cette séquence de cours complète en trois parties qui tire parti de la puissance de calcul des technologies Wolfram pour établir des systèmes d'IA fiables.
Séquence de cours :
- Introduction à l'apprentissage automatique : Comprenez les concepts essentiels de l'apprentissage automatique et explorez les superfonctions d'apprentissage automatique faciles à utiliser disponibles dans Wolfram Language.
- Introduction aux réseaux neuronaux : Découvrez le cadre de réseaux neuronaux de pointe dans Wolfram Language et utilisez le dépôt de réseaux neuronaux Wolfram pour des modèles préconstruits et préentraînés.
- Wolfram Language et LLM : Explorez l'application des LLM avec Wolfram Language, y compris l'utilisation de l'interface conversationnelle des Chat Notebooks et la création d'opérations programmatiques avec des fonctions LLM.
Chaque cours peut être suivi individuellement, mais s'inscrire à toute la séquence de cours fournit un calendrier cohérent et l'accès à des séances exclusives de permanence.
Produits & Technologies en vedette :
- Wolfram Language et Wolfram Notebooks (disponibles dans Mathematica, Wolfram|One et Wolfram|Alpha Notebook Edition)
- Dépôt de réseaux neuronaux
Plan :
- Apprenez les paradigmes courants de l'apprentissage automatique et leurs variations.
- Explorez des techniques populaires comme les réseaux neuronaux pour l'apprentissage profond.
- Accédez à la puissance des LLM de différentes manières pour les flux de travail modernes d'apprentissage automatique.
- Obtenez des données de différentes sources externes et intégrées.
- Construisez, entraînez et testez des modèles selon les flux de travail traditionnels de l'apprentissage automatique.
- Utilisez des métriques intégrées pour évaluer les performances du modèle sur les données de test.
- Déployez rapidement des modèles en utilisant les services cloud de Wolfram.
- Accédez aux modèles LLM dans Wolfram Language pour améliorer les flux de travail avec des outils d'IA modernes.
- Utilisez des superfonctions d'apprentissage automatique intégrées comme Classify, Predict, FindClusters et ClusterClassify, ainsi que des fonctions LLM telles que LLMFunction, LLMExampleFunction et LLMSynthesize.
- Utilisez des modèles de réseaux neuronaux préconstruits et préentraînés à partir du Dépôt de réseaux neuronaux.
- Travaillez avec des modèles LLM à la fois de manière programmatique et interactive avec un accès basé sur des discussions et une collection de prompts sélectionnés à partir du Dépôt de prompts de Wolfram.
- Participez à des exemples pratiques démontrant la régression, la classification, le clustering et la détection d'anomalies.
- Construisez des réseaux neuronaux simples et appliquez l'apprentissage par transfert.
- Créez des prompts LLM amusants et fonctionnels.
Université : Wolfram U
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