IA pour les organisations à but non lucratif par Microsoft Elevate et NetHope

Aperçu

This module introduces foundational AI concepts and key terminology, providing a baseline for all subsequent learning.Upon completion of this module, you'll be able to:

Define AI technologies and contextualize the difference between them Describe the benefits of some of the most recent generative and agentic AI tools Identify ethical and human rights concerns and how to reduce them Apply Human-in-the-Loop techniques to address authenticity, copyright, accuracy and reliability issues and risks Explore AI examples in nonprofits and discover how organizations use AI to support mission-driven work. Learn best practices today.Upon completion of this module, you'll be able to:

Explain how nonprofits are practically applying AI across different areas of their work.

Identify key barriers nonprofits face when adopting AI in low-resource settings and the risks that must be managed for safe and effective use. Understand how core humanitarian principles (dignity, fairness, and accountability) guide the ethical use of AI in the nonprofit sector.

Explore how AI is applied across key nonprofit impact areas (poverty alleviation, advocacy, disaster response, and conservation) through real-world case studies. Learn to identify tasks at nonprofits that are suitable for AI and require human insight, context, and values.Upon completion of this module, you'll be able to:

Apply AI as a collaborative partner that amplifies capabilities, requiring ongoing Human-in-the-Loop engagement.

Assess opportunities to leverage AI for maximum impact in daily work and differentiate between AI as an assistant vs. AI as a tool for change management.

Recognize the factors and limitations in selecting AI tools relevant to different roles. Identify role-specific tasks to implement AI.

Programme

• Fondations de l'IA pour les organisations à but non lucratif Introduction Former l'œil pour l'IA Fondamentaux de l'IA Innovations récentes dans l'IA générique et agentique Réduire les préoccupations éthiques liées à l'IA Authenticité et violation des droits d'auteur Limites de la précision et de la fiabilité de l'IA Évaluation du module Résumé
• Explorer des exemples d'IA axée sur la mission pour les organisations à but non lucratif Introduction Soutenir les personnes, élargir les possibilités Adoption de l'IA dans les environnements à ressources limitées Alignement avec les principes humanitaires Études de cas dans les domaines d'impact clés Évaluation du module Résumé
• Utiliser l'IA pour les tâches, outils et flux de travail spécifiques aux rôles dans les organisations à but non lucratif Introduction Élargir les responsabilités L'IA comme partenaire collaboratif Sélectionner des outils d'IA Utilisation de l'IA dans les programmes et opérations Utilisation de l'IA dans la collecte de fonds, la communication et la sensibilisation Utilisation de l'IA dans l'administration Évaluation du module Résumé

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Matières

Artificial Intelligence