Concevoir des solutions d'IA pour la productivité des entreprises

Aperçu

Learn how to align AI solutions with business goals, scale AI adoption, and use Microsoft AI technologies for enterprise success.After completing this module, you will be able to:

Explain the architect's role in driving AI adoption and transformation. Identify key responsibilities of an AI architect in business contexts.

Understand how architects align AI solutions with organizational goals. Apply best practices for scaling AI across enterprise environments.

Identify core Microsoft AI services and tools. Explore Microsoft Copilot solutions and their business value.

Understand how generative AI unlocks productivity in enterprise environments. Identify OOB Microsoft AI agent resources available for business solutions.

Learn to analyze, design, and implement AI-powered business solutions using agents, generative AI, and Microsoft Copilot for productivity.After completing this module, you will be able to:

Explain how AI agents support task automation, data analytics, and decision-making. Describe the role of Microsoft Copilot and generative AI in enhancing productivity.

Assess scenarios where AI agents add measurable value to enterprise environments. Evaluate grounding data quality across accuracy, relevance, timeliness, cleanliness, and availability.

Organize business solution data for AI readiness and scalable consumption.

Programme

• Introduction aux solutions commerciales d'IA agentiqueIntroductionConduire la transformation de l'IA avec des stratégies architecturalesExplorer les technologies d'IA de Microsoft pour les entreprisesIdentifier les technologies d'IA de Microsoft pour les solutions commercialesIdentifier les ressources d'agent AI prêtes à l'emploi de Microsoft pour les solutions commercialesIdentifier les agents AI prêts à l'emploi de Microsoft pour les affairesÉvaluation du moduleRésumé
• Analyser les exigences pour les solutions commerciales alimentées par l'IAIntroductionÉvaluer l'utilisation des agents dans l'automatisation des tâches, l'analyse des données et la prise de décisionExaminer les données pour assurer l'exactitude, la pertinence, la rapidité, la propreté et la disponibilitéOrganiser les données des solutions commerciales pour les systèmes d'AÉvaluation du moduleRésumé

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Matières

Artificial Intelligence