Préparez et visualisez les données avec Microsoft Power BI.

Aperçu

Module 1:

Power BI is a collection of software services and applications that let you connect to all sorts of data sources and create compelling visuals and reports. Learn the basics of Power BI, how its services and applications work together, and how to create or experience visuals and analytics based on your data.In this module, you'll learn:

How Power BI services and applications work together.

Explore how Power BI can make your business more efficient. How to create compelling visuals and reports.

Module 2:

You'll learn how to retrieve data from a variety of data sources, including Microsoft Excel, relational databases, and NoSQL data stores. You'll also learn how to improve performance while retrieving data.By the end of this module, you'll be able to:

Identify and connect to a data source Get data from a relational database, like Microsoft SQL Server Get data from a file, like Microsoft Excel Get data from applications Get data from Azure Analysis Services Select a storage mode Fix performance issues Resolve data import errors Module 3:

Power Query has an incredible number of features that are dedicated to helping you clean and prepare your data for analysis.

You'll learn how to simplify a complicated model, change data types, rename objects, and pivot data. You'll also learn how to profile columns so that you know which columns have the valuable data that you’re seeking for deeper analytics.By the end of this module, you’ll be able to:

Resolve inconsistencies, unexpected or null values, and data quality issues.

Apply user-friendly value replacements. Profile data so you can learn more about a specific column before using it.

Evaluate and transform column data types. Apply data shape transformations to table structures.

Combine queries. Apply user-friendly naming conventions to columns and queries.

Edit M code in the Advanced Editor. Module 4:

The process of creating a complicated semantic model in Power BI is straightforward.

If your data is coming in from more than one transactional system, before you know it, you can have dozens of tables that you have to work with. Building a great semantic model is about simplifying the disarray.

A star schema is one way to simplify a semantic model, and you learn about the terminology and implementation of them in this module. You will also learn about why choosing the correct data granularity is important for performance and usability of your Power BI reports.

Finally, you learn about improving performance with your Power BI semantic models.In this module, you will:

Create common date tables Configure many-to-many relationships Resolve circular relationships Design star schemas Module 5:

Because Power BI includes more than 30 core visuals, it can be challenging for a beginner to select the correct visual. This module will guide you through selecting the most appropriate visual type to meet your design and report layout requirements.In this module, you will:

Learn about the structure of a Power BI report.

Learn about report objects. Select the appropriate visual type to use.

Module 6:

Use Copilot for Power BI to create data insights based on semantic models with minimal effort.By the end of this module, you'll understand requirements for your semantic model and also be able to use Copilot for Power BI to:

Design semantic model Create visuals and reports Create summaries Module 7:

Discover how Microsoft Fabric can meet your enterprise's analytics needs in one platform. Discover the capabilities Fabric has to offer, understand how it works, and identify how you can use Fabric for your analytics needs.In this module, you'll learn how to:

Describe end-to-end analytics in Microsoft Fabric

Programme

• Module 1 : Module 1 : Commencer à construire avec Power BI Introduction Utiliser Power BI Bloques de construction de Power BI Visite et utilisation du service Power BI Vérification des connaissances Résumé
• Module 2 : Module 2 : Obtenir des données dans Power BI Introduction Obtenir des données à partir de fichiers Obtenir des données à partir de sources de données relationnelles Créer des rapports dynamiques avec des paramètres Obtenir des données d'une base de données NoSQL Obtenir des données à partir de services en ligne Sélectionner un mode de stockage Obtenir des données à partir de Azure Analysis Services Résoudre des problèmes de performance Résoudre des erreurs d'importation de données Exercice - Préparer des données dans Power BI Desktop Vérifiez vos connaissances Résumé
• Module 3 : Module 3 : Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI Introduction Façonner les données initiales Simplifier la structure des données Évaluer et changer les types de données de colonnes Combiner plusieurs tables en une seule table Profiler les données dans Power BI Utiliser l'Éditeur avancé pour modifier le code M Exercice - Charger des données dans Power BI Desktop Vérifiez vos connaissances Résumé
• Module 4 : Module 4 : Concevoir un modèle sémantique dans Power BI Introduction Travailler avec des tables Créer une table de dates Travailler avec des dimensions Définir la granularité des données Travailler avec des relations et la cardinalité Résoudre des défis de modélisation Exercice - Modéliser des données dans Power BI Desktop Vérifiez vos connaissances Résumé
• Module 5 : Module 5 : Concevoir des rapports Power BI Introduction Concevoir la disposition du rapport analytique Concevoir des rapports visuellement agréables Objets de rapport Sélectionner des visuels de rapport Sélectionner des visuels de rapport pour convenir à la disposition du rapport Formater et configurer des visualisations Travailler avec des indicateurs de performance clés Exercice - Concevoir un rapport dans Power BI Desktop Vérifiez vos connaissances Résumé
• Module 6 : Module 6 : Créer des rapports interactifs avec Copilot pour Power BI Introduction Préparer vos données pour être utilisées avec Copilot pour Power BI Utiliser Copilot pour Power BI pour modéliser vos données Créer des rapports avec Copilot pour Power BI Créer des résumés avec Copilot pour Power BI Vérification des connaissances Résumé
• Module 7 : Module 7 : Introduction aux analyses de bout en bout avec Microsoft Fabric Introduction Explorer les analyses de bout en bout avec Microsoft Fabric Les équipes de données et Microsoft Fabric Activer et utiliser Microsoft Fabric Vérification des connaissances Résumé

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Matières

Business