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Débute 4 June 2026 01:21

Se termine 4 June 2026

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Sélection et mise en œuvre de modèles d'IA : Speech2Summary

Découvrez comment sélectionner et mettre en œuvre des modèles d'IA pour des applications de synthèse vocale grâce à un contenu d'atelier pratique et des stratégies de mise en œuvre concrètes.
via openHPI

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Aperçu

On 11th July, 2023, the first KISZ workshop on "Pre-trained AI Models:

The speech-to-summary example" takes place. The contents of the workshop will be prepared in this Background Talk format, which is open to all interested parties.

Programme

  • Introduction à la Sélection de Modèles d'IA
  • Aperçu de la sélection de modèles d'IA
    Importance de sélectionner le bon modèle pour la tâche
  • Compréhension des Modèles d'IA Pré-entraînés
  • Définition et avantages des modèles pré-entraînés
    Exemples de modèles pré-entraînés en traitement du langage naturel
  • Modèles d'IA de la Parole au Résumé
  • Aperçu de la tâche de la parole au résumé
    État actuel de l'art des modèles de résumé de la parole
  • Atelier sur les Modèles d'IA Pré-entraînés
  • Objectifs de l'atelier KISZ
    Principaux sujets abordés lors de l'atelier
  • Considérations Pratiques pour la Mise en Œuvre de Modèles
  • Étapes de mise en œuvre de modèles d'IA pour le résumé de la parole
    Défis courants et comment les surmonter
  • Études de Cas et Exemples
  • Applications réelles des modèles de la parole au résumé
    Histoires de réussite et leçons apprises
  • Session Pratique
  • Exercice guidé sur l'utilisation d'un modèle pré-entraîné de la parole au résumé
    Outils et plateformes pour le déploiement de modèles
  • Évaluation et Mesures de Performance
  • Mesures pour évaluer les modèles de résumé de la parole
    Comment conduire une évaluation de performance en pratique
  • Conclusion et Prochaines Étapes
  • Récapitulatif des principaux enseignements du cours
    Suggestions pour des lectures et explorations complémentaires
  • Session de Questions-Réponses et Discussion
  • Répondre aux questions des participants
    Échanges et partage d'expériences ouverts

Enseigné par

AI Service Center Team


Matières

Artificial Intelligence