Guide de démarrage rapide pour les modèles de langage étendus (LLMs)

Aperçu

This specialization is a quick start guide to help people use and launch LLMs like GPT, Llama, T5, and BERT at scale. It presents a step-by-step approach to building and deploying LLMs, with real-world case studies to illustrate the concepts, and covers topics such as constructing agents, fine-tuning a Llama 3 model with RLHF, building recommendation engines with Siamese BERT architectures, launching an information retrieval system with OpenAI embeddings and GPT-4, and building an image captioning system with the vision transformer and GPT.

This guide provides clear instructions and best practices for using LLMs and will be a valuable resource for anyone looking to use LLMs in their projects.

Programme

• Cours 1 : Guide de démarrage rapide des modèles de langage de grande taille (LLMs) : Unité 1
• Cours 2 : Guide de démarrage rapide des modèles de langage de grande taille (LLMs) : Unité 2
• Cours 3 : Guide de démarrage rapide des modèles de langage de grande taille (LLMs) : Unité 3

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Enseigné par

Pearson

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Matières

Computer Science