Commencer avec l'Intelligence Artificielle pour les Entreprises

Aperçu

Une trop grande partie de votre journée de travail est engloutie par l'écriture de routine, les rapports manuels et le traitement des données, ce qui ralentit l'impact de votre équipe. Dans ce cours, Démarrer avec l'Intelligence Artificielle pour les Affaires, vous apprendrez à exploiter l'IA générative pour produire des livrables de qualité professionnelle plus rapidement que jamais.

Tout d'abord, vous explorerez comment générer des courriels, rapports, présentations, textes marketing et publications sur les réseaux sociaux impeccables avec l'IA. Ensuite, vous découvrirez comment automatiser les tâches répétitives telles que les résumés de réunions et les réponses aux clients.

Enfin, vous apprendrez à résumer et visualiser les données, à extraire des informations exploitables et à appliquer les meilleures pratiques de l'IA responsable. Lorsque vous aurez terminé ce cours, vous disposerez des compétences et des connaissances en IA générative pour les affaires nécessaires pour rationaliser les flux de travail, améliorer la communication et prendre des décisions plus intelligentes basées sur les données.

Programme

• Introduction à l'IA dans les entreprises
Comprendre le potentiel de l'IA dans différentes fonctions d'entreprise
Aperçu de l'IA générative et de ses applications
• Générer du contenu professionnel avec l'IA
Créer des e-mails et des rapports soignés
Concevoir des présentations générées par l'IA
Développer des textes marketing avec l'IA
Améliorer les publications sur les réseaux sociaux grâce à l'IA
• Automatiser les tâches routinières en entreprise
Utiliser l'IA pour automatiser les résumés de réunions
Rationaliser les réponses aux clients
Autres automatisations de tâches répétitives
• Résumé de données et visualisation
Techniques pour résumer les données avec l'IA
Visualisation des informations grâce aux outils d'IA
Extraction de connaissances exploitables pour l'entreprise
• Appliquer des pratiques responsables de l'IA
Comprendre les considérations éthiques liées à l'IA
Mettre en œuvre la détection et l'atténuation des biais
Assurer la confidentialité et la sécurité des données dans les applications d'IA
• Études de cas et applications réelles
Examiner les déploiements réussis de l'IA en entreprise
Leçons apprises des transformations pilotées par l'IA
• Atelier pratique
Exercices pratiques avec des outils d'IA pour les tâches d'entreprise
Projets collaboratifs d'IA pour des scénarios réels
• Conclusion du cours et prochaines étapes
Récapitulation des apprentissages clés
Ressources pour la continuation de l'éducation et du développement des compétences en IA

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Enseigné par

Pratheerth Padman

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Sujets

Informatique