DAX en Pratique : Transformations de Texte et de Données

Aperçu

Les développeurs et analystes ont besoin d'analyser les données de ventes selon différents attributs de produit tels que le type, la taille et la couleur, et selon différentes plages de temps telles que la semaine, le mois et l'année. Vous devez extraire et transformer ces données de base en une série de nouvelles colonnes de texte et de date à utiliser dans votre analyse pour découper, trancher et présenter les données dans Power BI.

Une façon d'y parvenir est d'utiliser le langage DAX, qui est disponible dans chaque rapport Power BI pour modifier la structure des données. Dans ce cours, DAX en pratique :

transformations de texte et de données, vous apprendrez à écrire du code DAX de base pour manipuler des colonnes de texte et de date afin d'extraire des parties des données, de les formater et de les stocker dans de nouvelles colonnes de votre rapport Power BI.

Tout d'abord, vous apprendrez à extraire des positions de texte dans une chaîne de texte avec DAX et à utiliser ces positions pour naviguer dans la chaîne de texte et découper différentes parties du texte. Ensuite, vous découvrirez les défis de l'analyse des données dans le temps et comment manipuler des colonnes datetime avec DAX pour résoudre ces problèmes.

Enfin, vous apprendrez à enregistrer les résultats de ces formules DAX dans de nouvelles colonnes dans Power BI. À la fin de ce cours, vous saurez comment créer de nouvelles colonnes de texte et de date dans Power BI avec DAX.

Programme

• Créer des colonnes de texte utiles pour l'analyse des données
• Créer des colonnes de calendrier pour l'analyse des données

Enseigné par

Andrew McSwiggan

Sujets

Affaires