Exploiter l'IA dans une application Flutter

Aperçu

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont des technologies fascinantes, mais les utiliser pour vos applications peut sembler complexe. Dans ce cours, "Exploiter l'IA dans une application Flutter", vous apprendrez à utiliser l'apprentissage automatique de Firebase et Gemini AI dans vos applications.

Tout d'abord, vous découvrirez comment configurer votre application et verrez les différents outils que vous pouvez utiliser. Ensuite, vous découvrirez comment reconnaître le texte, les codes-barres et les images.

Enfin, vous apprendrez à envoyer des invites à l'API Gemini et à extraire facilement des données à partir de photos de reçus prises avec votre appareil. Une fois que vous aurez terminé ce cours, vous aurez les compétences et les connaissances de Flutter nécessaires pour utiliser avec succès l'apprentissage automatique et l'IA dans vos applications.

Programme

• Introduction à l'intelligence artificielle dans Flutter
Aperçu de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans les applications mobiles
Introduction à Flutter et ses capacités
Objectifs et résultats du cours
• Configuration de l'environnement
Installation de Flutter et Dart
Configuration de Firebase pour l'intégration de l'apprentissage automatique
Introduction à Gemini AI et ses API
• Exploration des outils d'apprentissage automatique de Firebase
Aperçu de Firebase ML Kit
Reconnaissance de texte avec Firebase
Intégration de la reconnaissance de texte dans Flutter
Exemples pratiques et cas d'utilisation
Scannage de codes-barres et étiquetage d'images
Mise en place du scannage de codes-barres dans Flutter
Étiquetage d'images avec Firebase ML
Exercices pratiques et projets
• Utilisation de Gemini AI dans Flutter
Introduction aux API de Gemini AI
Envoi de requêtes à l'API Gemini
Gestion et intégration de la clé API
Exemples pratiques de requêtes à l'API
Extraction de données à partir d'images en utilisant Gemini
Traitement des reçus et autres images de documents
Analyse et utilisation des données extraites
• Fonctions avancées d'intelligence artificielle dans Flutter
Combinaison de Firebase et Gemini AI pour des interactions complexes
Optimisation des modèles d'IA pour la performance dans les applications mobiles
Bonnes pratiques pour les fonctionnalités pilotées par l'IA dans les applications Flutter
• Création d'une application Flutter améliorée par l'IA
Configuration et exigences du projet
Développement étape par étape d'une application exemple
Finalisation et test de vos fonctionnalités d'IA
• Résumé et prochaines étapes
Principaux enseignements du cours
Exploration de sujets d'intelligence artificielle plus avancés
Ressources supplémentaires et chemins d'apprentissage
• Conclusion
Récapitulatif des compétences et connaissances acquises
Certification et achèvement du cours

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Enseigné par

Simone Alessandria

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Sujets

Programmation