Ingénierie des Prompts pour Développeurs avec Google Gemini

Aperçu

Générer des résultats utiles et fiables à partir de grands modèles de langage dépend fortement de la manière dont vous les sollicitez. Dans ce cours, Ingénierie des Prompts pour Google Gemini, vous apprendrez à utiliser efficacement les grands modèles de langage Gemini grâce à l'ingénierie des prompts.

Tout d'abord, vous explorerez les bases de l'ingénierie des prompts. Ensuite, vous découvrirez comment appeler les modèles Gemini de manière programmatique via leur API, ainsi que les différents paramètres qui peuvent être utilisés pour tirer le meilleur parti de ces modèles.

Enfin, vous apprendrez à créer des prompts pour des cas d'utilisation spécifiques. Une fois que vous aurez terminé ce cours, vous posséderez les compétences et les connaissances nécessaires pour obtenir les résultats les plus optimaux des modèles de langage Gemini.

Programme

• Introduction à l'Ingénierie des Prompts
Aperçu des grands modèles de langage et de leurs capacités
Importance des prompts dans la génération de résultats
Fondamentaux de l'élaboration de prompts efficaces
• Comprendre Google Gemini
Introduction aux grands modèles de langage Google Gemini
Caractéristiques clés et spécifications des modèles Gemini
• Accéder aux Modèles Gemini de manière Programmée
Configuration de l'environnement
Introduction à l'API Gemini
Authentification et gestion de la clé API
Faire des appels API pour interagir avec les modèles Gemini
Gestion des réponses et intégration dans les applications
• Techniques Avancées d'Ingénierie de Prompts
Exploration des formats et structures de prompts
Utilisation du contexte et des instructions pour affiner les résultats
Expérimentation avec la température, le nombre maximal de tokens et d'autres réglages
Techniques de débogage et d'optimisation des prompts
• Élaborer des Prompts pour des Applications Spécifiques
Cas d'utilisation courants et scénarios d'application
Conception de prompts pour les tâches de génération de texte
Création de prompts pour la génération de code et l'analyse de données
Personnalisation des prompts pour les applications interactives
• Meilleures Pratiques et Considérations Éthiques
Assurer la fiabilité et la précision des résultats
Maintenir des normes éthiques dans la création de prompts
Aborder les biais et la modération du contenu
• Conclusion et Prochaines Étapes
Récapitulatif des principaux résultats d'apprentissage
Ressources pour un apprentissage et une pratique supplémentaires
Conclusion du cours et session de retour d'information

Enseigné par

Laurentiu Raducu

Sujets

Informatique