Ingénierie des Prompts pour Développeurs avec Google Gemini

Aperçu

Generating useful and reliable outputs from large language models depends heavily on how you prompt them. In this course, Prompt Engineering for Google Gemini, you’ll learn to use the Gemini large language models efficiently through prompt engineering.

First, you’ll explore the basics of prompt engineering. Next, you’ll discover how to call the Gemini models programmatically through their API, as well as the different settings that can be used to drive the most out of these models.

Finally, you’ll learn how to craft prompts for specific use cases. When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge needed to get the most optimal results from the Gemini language models.

Programme

• Introduction à l'Ingénierie des Prompts
Aperçu des grands modèles de langage et de leurs capacités
Importance des prompts dans la génération de résultats
Fondamentaux de l'élaboration de prompts efficaces
• Comprendre Google Gemini
Introduction aux grands modèles de langage Google Gemini
Caractéristiques clés et spécifications des modèles Gemini
• Accéder aux Modèles Gemini de manière Programmée
Configuration de l'environnement
Introduction à l'API Gemini
Authentification et gestion de la clé API
Faire des appels API pour interagir avec les modèles Gemini
Gestion des réponses et intégration dans les applications
• Techniques Avancées d'Ingénierie de Prompts
Exploration des formats et structures de prompts
Utilisation du contexte et des instructions pour affiner les résultats
Expérimentation avec la température, le nombre maximal de tokens et d'autres réglages
Techniques de débogage et d'optimisation des prompts
• Élaborer des Prompts pour des Applications Spécifiques
Cas d'utilisation courants et scénarios d'application
Conception de prompts pour les tâches de génération de texte
Création de prompts pour la génération de code et l'analyse de données
Personnalisation des prompts pour les applications interactives
• Meilleures Pratiques et Considérations Éthiques
Assurer la fiabilité et la précision des résultats
Maintenir des normes éthiques dans la création de prompts
Aborder les biais et la modération du contenu
• Conclusion et Prochaines Étapes
Récapitulatif des principaux résultats d'apprentissage
Ressources pour un apprentissage et une pratique supplémentaires
Conclusion du cours et session de retour d'information

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Enseigné par

Laurentiu Raducu

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Matières

Computer Science