Introduction à la visualisation des données pour les analystes de données

Aperçu

Data is the new gold—no doubt about it. But how do you mine to find it?

In this course, Introduction to Data Visualization for Data Analysts, you’ll learn how to create high-impact, high-quality data visualizations that effectively find and expose golden nuggets hidden in data. First, you’ll explore the fundamentals of data visualization, including its definition and the key components of compelling visual representations.

Next, you’ll dive into the data visualization workflow, gaining the skills to transform raw data into meaningful visual stories. Finally, you'll discover how data visualizations can solve real-world problems using industry-standard tools like Excel, Power BI, and Tableau.

When you’re finished with this course, you'll have the expertise to present complex data in a clear, visually engaging way, making it accessible to non-technical audiences.

Programme

• Introduction à la visualisation de données
Définition de la visualisation de données
Importance et avantages de la visualisation des données
Aperçu des différents types de visualisations de données
• Composants clés des visualisations de données efficaces
Comprendre votre public
Principes de conception dans la visualisation de données (couleur, disposition, typographie)
Bonnes pratiques pour une communication claire et précise
• Flux de travail de visualisation de données
Collecte et préparation des données
Choisir le bon type de visualisation pour vos données
Utiliser des techniques de narration pour transmettre des messages
• Outils de visualisation de données
Aperçu d'Excel, y compris les graphiques et les tableaux croisés dynamiques
Introduction à Power BI pour les tableaux de bord interactifs
Commencer avec Tableau pour la visualisation avancée de données
• Applications pratiques de la visualisation de données
Études de cas de la visualisation de données résolvant des problèmes réels
Transformer des ensembles de données brutes en histoires visuelles
• Projets pratiques
Créer des visualisations à l'aide d'ensembles de données d'exemple dans Excel
Développer un tableau de bord Power BI pour l'intelligence d'affaires
Construire une histoire de données avec Tableau
• Présentation des données visuelles
Techniques pour présenter des données à des publics non techniques
Surmonter les défis et pièges courants dans les présentations de données
• Conclusion et clôture du cours
Récapitulation des apprentissages clés
Ressources pour un apprentissage approfondi
Projet final démontrant les compétences acquises au cours du cours

---

Enseigné par

Ben Howard

---

Matières

Data Science