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Débute 29 June 2025 09:56

Se termine 29 June 2025

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Introduction au développement d'agents IA

Libérez le potentiel de l'IA en explorant le cours "Introduction au Développement d'Agents IA" proposé par Pluralsight. Que vous soyez novice dans le domaine ou que vous cherchiez à approfondir vos connaissances, ce cours vous fournit les bases et les compétences nécessaires pour commencer à créer des agents IA. Commencez par élaborer un cadr.
via Pluralsight

659 Cours


36 minutes

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Aperçu

Les agents d'IA sont sur le point de devenir un moteur clé dans l'évolution de l'intelligence artificielle à court terme. Les agents d'IA révolutionnent l'IA générative en exploitant les LLM comme moteurs de raisonnement et en utilisant des outils (appels de fonctions) pour effectuer des tâches à plusieurs étapes.

Dans ce cours, Introduction au Développement d'Agents d'IA, vous apprendrez à créer ces agents d'IA. Tout d'abord, vous allez explorer les fondamentaux des agents d'IA, y compris leur architecture, leurs types et leurs cas d'utilisation.

Ensuite, vous mettrez en œuvre un cadre de base pour un agent d'IA en Python. Enfin, vous apprendrez à développer des agents avancés qui exploitent les LLM pour raisonner, interagir avec leur environnement et atteindre des objectifs.

À la fin de ce cours, vous aurez les compétences nécessaires pour créer des applications d'IA agentique (avec mémoire et capacités d'utilisation d'outils) pour automatiser les flux de travail.

Programme

  • Introduction du cours
  • Aperçu des agents IA
    Importance des agents IA dans les systèmes IA modernes
    Objectifs et résultats du cours
  • Fondamentaux des agents IA
  • Définition et caractéristiques
    Types d'agents IA (réactifs, délibératifs, interactifs)
    Composants clés : Perception, prise de décision et action
    Cas d'utilisation et applications
  • Architecture des agents IA
  • Compréhension des environnements d'agents
    Composants architecturaux clés (capteurs, effecteurs, moteurs de raisonnement)
    Introduction aux outils et appels de fonctions pour l'exécution des tâches
  • Implémentation des agents IA de base
  • Configuration de l'environnement de développement
    Construction d'un agent IA simple en Python
    Test de la fonctionnalité de l'agent
  • Introduction aux grands modèles de langage (LLMs) dans les agents IA
  • Aperçu des LLMs et de leurs capacités
    Exploitation des LLMs pour les tâches de raisonnement
    Intégration des LLMs dans un cadre d'agent de base
  • Développement avancé d'agents IA
  • Conception d'agents avec des capacités de mémoire
    Construction de agents utilisant des outils
    Étude de cas : Automatisation de tâche multi-étapes avec des agents IA
  • Développement d'applications d'agents IA
  • Compréhension de l'interaction environnementale
    Stratégies pour atteindre des objectifs complexes
    Exemples et applications du monde réel
  • Projet de cours
  • Développement d'un agent IA fonctionnel avec des fonctionnalités de mémoire et d'utilisation d'outils
    Application de l'agent IA pour automatiser un flux de travail simple
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Récapitulatif des apprentissages clés
    Tendances futures du développement des agents IA
    Ressources supplémentaires et opportunités d'apprentissage continu

Enseigné par

Muhammad Sajid


Sujets

Informatique