Introduction au développement d'agents IA

Aperçu

Les agents d'IA sont sur le point de devenir un moteur clé dans l'évolution de l'intelligence artificielle à court terme. Les agents d'IA révolutionnent l'IA générative en exploitant les LLM comme moteurs de raisonnement et en utilisant des outils (appels de fonctions) pour effectuer des tâches à plusieurs étapes.

Dans ce cours, Introduction au Développement d'Agents d'IA, vous apprendrez à créer ces agents d'IA. Tout d'abord, vous allez explorer les fondamentaux des agents d'IA, y compris leur architecture, leurs types et leurs cas d'utilisation.

Ensuite, vous mettrez en œuvre un cadre de base pour un agent d'IA en Python. Enfin, vous apprendrez à développer des agents avancés qui exploitent les LLM pour raisonner, interagir avec leur environnement et atteindre des objectifs.

À la fin de ce cours, vous aurez les compétences nécessaires pour créer des applications d'IA agentique (avec mémoire et capacités d'utilisation d'outils) pour automatiser les flux de travail.

Programme

• Introduction du cours
Aperçu des agents IA
Importance des agents IA dans les systèmes IA modernes
Objectifs et résultats du cours
• Fondamentaux des agents IA
Définition et caractéristiques
Types d'agents IA (réactifs, délibératifs, interactifs)
Composants clés : Perception, prise de décision et action
Cas d'utilisation et applications
• Architecture des agents IA
Compréhension des environnements d'agents
Composants architecturaux clés (capteurs, effecteurs, moteurs de raisonnement)
Introduction aux outils et appels de fonctions pour l'exécution des tâches
• Implémentation des agents IA de base
Configuration de l'environnement de développement
Construction d'un agent IA simple en Python
Test de la fonctionnalité de l'agent
• Introduction aux grands modèles de langage (LLMs) dans les agents IA
Aperçu des LLMs et de leurs capacités
Exploitation des LLMs pour les tâches de raisonnement
Intégration des LLMs dans un cadre d'agent de base
• Développement avancé d'agents IA
Conception d'agents avec des capacités de mémoire
Construction de agents utilisant des outils
Étude de cas : Automatisation de tâche multi-étapes avec des agents IA
• Développement d'applications d'agents IA
Compréhension de l'interaction environnementale
Stratégies pour atteindre des objectifs complexes
Exemples et applications du monde réel
• Projet de cours
Développement d'un agent IA fonctionnel avec des fonctionnalités de mémoire et d'utilisation d'outils
Application de l'agent IA pour automatiser un flux de travail simple
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulatif des apprentissages clés
Tendances futures du développement des agents IA
Ressources supplémentaires et opportunités d'apprentissage continu

Enseigné par

Muhammad Sajid

Sujets

Informatique