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Starts 3 June 2025 05:15

Ends 3 June 2025

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Intelligence en temps réel avec Microsoft Fabric

Maîtrisez le traitement des données en temps réel avec Microsoft Fabric, de la conception de solutions à la mise en œuvre de flux d'événements, à l'analyse avec KQL, et à la création d'alertes exploitables avec Data Activator.
via Pluralsight

659 Cours


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Aperçu

Le traitement des données en temps réel et l'analyse sont essentiels pour prendre des décisions éclairées et opportunes dans le monde actuel en évolution rapide. Dans ce cours, Intelligence en Temps Réel avec Microsoft Fabric, vous acquerrez la capacité de concevoir, mettre en œuvre et analyser des solutions d'Intelligence en Temps Réel.

Tout d'abord, vous explorerez comment concevoir une solution d'Intelligence en Temps Réel en utilisant l'architecture et les flux d'utilisateurs de Microsoft Fabric. Ensuite, vous découvrirez comment mettre en œuvre des solutions en temps réel en ingérant, traitant et visualisant des données avec des flux d'événements, des ensembles de requêtes KQL et des tableaux de bord.

Puis, vous apprendrez à analyser des données avec KQL pour obtenir des informations significatives. Enfin, vous créerez des alertes exploitables en utilisant Data Activator dans le hub en temps réel.

Une fois ce cours terminé, vous aurez les compétences et la connaissance des capacités d'Intelligence en Temps Réel de Microsoft Fabric nécessaires pour livrer des insights exploitables de manière efficace.

Programme

  • Introduction à l'intelligence en temps réel
  • Importance du traitement et de l'analyse des données en temps réel
    Aperçu de Microsoft Fabric et de ses capacités
  • Concevoir des solutions d'intelligence en temps réel
  • Comprendre l'architecture de Microsoft Fabric
    Flux utilisateur pour le traitement des données en temps réel
    Meilleures pratiques pour la conception de solutions
  • Mise en œuvre de solutions en temps réel
  • Ingérer des données avec des flux d'événements
    Traiter les données en temps réel
    Visualiser les données avec des ensembles de requêtes KQL
    Construire des tableaux de bord pour des analyses en temps réel
  • Analyse des données avec KQL
  • Principes fondamentaux de KQL (Kusto Query Language)
    Écrire des requêtes efficaces pour l'analyse des données en temps réel
    Identifier et extraire des informations significatives
  • Création d'alertes exploitables
  • Introduction à l’activateur de données dans le hub en temps réel
    Configurer et paramétrer des alertes
    Réagir aux alertes avec des informations exploitables
  • Études de cas et applications pratiques
  • Exemples réels de solutions d'intelligence en temps réel
    Discussion sur l'impact de l'analyse en temps réel
  • Conclusion du cours
  • Récapitulatif des points clés
    Prochaines étapes pour avancer dans les compétences en solutions en temps réel avec Microsoft Fabric

Enseigné par

Amruta Mahajan


Sujets

Programmation