Aperçu
Préparez-vous à mettre en pratique toutes vos compétences en ingénierie d'IA générative ! Ce projet guidé mettra à l'épreuve et appliquera les connaissances et la compréhension que vous avez acquises au cours des précédents cours du programme. Vous construirez votre propre application d'IA générative réelle.
Au cours de ce module, vous comblerez les dernières lacunes de vos connaissances pour approfondir votre compréhension des chargeurs de documents de LangChain. Vous appliquerez ensuite vos nouvelles compétences pour télécharger vos propres documents à partir de diverses sources. Ensuite, vous examinerez des stratégies de division de texte pour améliorer la réactivité du modèle.
Vous utiliserez watsonx pour intégrer les documents, une base de données vectorielle pour stocker les intégrations de documents, et LangChain pour développer un récupérateur afin de rechercher des documents. Au fur et à mesure de votre avancée dans le projet, vous mettrez également en œuvre la génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer la récupération, créer un bot QA et configurer une interface Gradio simple pour interagir avec vos modèles.
À la fin du cours, vous aurez un projet pratique qui fournira une preuve engageante de vos compétences en ingénierie d'IA générative que vous pourrez discuter lors d'entretiens. Si vous êtes prêt à ajouter une expérience réelle à votre portfolio, inscrivez-vous dès aujourd'hui et alimentez votre carrière en ingénierie de l'IA.
Université : Coursera
Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours d'IA générative, Cours LangChain, Cours sur les bases de données vectorielles, Cours Gradio, Cours sur la génération augmentée par récupération (RAG), Cours sur les intégrations
