Queries with OpenAI: Translate Natural Text to SQL

Aperçu

Découvrez l'art de transformer le langage naturel en requêtes SQL avec notre projet guidé captivant, "Requêtes avec OpenAI :

Traduire le Texte Naturel en SQL". Conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour utiliser OpenAI GPT afin de générer des requêtes SQL sophistiquées à partir de simples invites de langage naturel, ce projet promet un voyage enrichissant à travers l'analyse et la manipulation des données.

Dans un cours concis de 2 heures, les participants entameront une expérience pratique, en commençant par importer des données à partir d'un fichier CSV dans un dataframe Pandas local. À la suite de cela, vous élaborerez une invite de définition de table de type SQL dérivée de votre dataframe, préparant le terrain pour la création d'une invite GPT impactante en utilisant à la fois la définition de la table et une requête utilisateur en langage naturel.

Cette approche innovante aboutit à la production d'une requête SQL fonctionnelle, permettant une interaction directe avec votre ensemble de données.

Tout au long de ce projet, vous maîtriserez une méthode puissante pour convertir des questions en langage naturel en requêtes SQL, favorisant des insights interactifs sur les données à partir d'un ensemble de données réel. Pour vous assurer de tirer le meilleur parti de ce projet, une compréhension de base de Python, une familiarité avec GPT ou l'API GPT, des connaissances en SQL, et une carte de crédit pour l'achat de jetons API OpenAI sont recommandées.

Proposé via Coursera, ce projet relève de plusieurs catégories clés, incluant les Cours d'Analyse de Données, Cours ChatGPT, Cours Pandas, et Cours SQL, le rendant parfaitement adapté pour les apprenants désireux d'étendre leur expertise en analyse de données et en programmation.

---

Enseigné par

Rudi Hinds

---

Sujets