What You Need to Know Before
You Start

Starts 6 June 2025 14:37

Ends 6 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Rust for Large Language Model Operations (LLMOps)

Rust pour les opérations avec de grands modèles linguistiques (LLMOps) Ce cours avancé vous forme à l'avant-garde du développement de l'IA en combinant la puissance de Rust avec les opérations de grands modèles linguistiques. Apprenez à construire des solutions LLM évolutives en utilisant la performance de Rust Maîtrisez l'intégration de Rus.
via edX

502 Cours


Not Specified

Optional upgrade avallable

All Levels

Progress at your own speed

Free

Optional upgrade avallable

Aperçu

Ce cours avancé vous forme à l'avant-garde du développement de l'IA en combinant la puissance de Rust avec les opérations de grands modèles linguistiques.

  • Apprenez à construire des solutions LLM évolutives en utilisant la performance de Rust
  • Maîtrisez l'intégration de Rust avec des frameworks LLM comme HuggingFace Transformers
  • Intégrez Rust avec des frameworks LLM tels que HuggingFace, Candle, ONNX

Formez-vous aux dernières innovations en IA/ML tout en maîtrisant la programmation système avec Rust - votre voie vers la construction d'applications LLM à la pointe de la technologie.

  • Optimisez l'entraînement/la déduction de LLM en tirant parti du parallélisme et de l'accélération GPU de Rust
  • Construisez des liaisons Rust pour une intégration transparente avec HuggingFace Transformers
  • Convertissez et déployez des modèles BERT dans des applications Rust via le runtime ONNX
  • Utilisez Candle pour la construction et l'entraînement simplifiés de modèles ML en Rust
  • Hébergez et évoluez des solutions LLM sur l'infrastructure cloud d'AWS
  • Laboratoires pratiques :

    construisez des chatbots, des résumeurs de texte, des traductions automatiques

  • Appliquez les pratiques DevOps LLMOps - CI/CD, surveillance, sécurité
  • Techniques pour la sécurité de la mémoire, le multithreading, la concurrence sans verrou
  • Meilleures pratiques pour la fiabilité, l'évolutivité et l'optimisation des coûts de LLMOps
  • Projets réels démontrant une expertise LLMOps prête pour la production


Sujets