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Souhaitez-vous apprendre à identifier et résoudre les problèmes éthiques quotidiens en ingénierie, en science et en intelligence artificielle (IA) ? Si oui, ce cours est fait pour vous ! L'éthique joue un rôle intégral dans la pratique de l'ingénierie et de la science, et est récemment impactée par l'IA et l'analyse de big data. Ce cours, initialement publié en 2017, enseigne l'éthique préventive traditionnelle de l'ingénierie mais met l'accent sur l'éthique aspirante. Un nouveau module a été ajouté pour couvrir les sujets de l'éthique de l'IA et des données, que les ingénieurs et les scientifiques doivent également comprendre.
Les objectifs d'apprentissage de ce cours sont les suivants :
- Reconnaître l'impact social et environnemental significatif des solutions en ingénierie/science.
- Appliquer un guide éthique pratique en sept étapes à des cas réels.
- Critiquer, analyser et développer les meilleures solutions éthiques à différents niveaux, du micro au méta, face à des problèmes réels.
- Comprendre comment se comporter professionnellement en tant qu'ingénieur éthique au sein d'une organisation.
- Apprendre à appliquer des principes éthiques aux technologies avancées comme l'intelligence artificielle.
- Comprendre les différentes directives éthiques liées à l'IA et comment les appliquer.
- Saisir comment les normes éthiques et techniques liées à l'IA sont influencées par les biais, les compromis et les normes.
Les six premières unités couvrent des sujets scientifiques et d'ingénierie, et les cours sont dispensés en japonais et doublés en anglais. Les diapositives, quiz et transcriptions sont disponibles en anglais et en japonais. Dans l'unité 7 sur l'éthique de l'IA et des données, les cours et tous les matériaux sont en anglais avec des sous-titres en anglais et en japonais.
本コースは、工学、科学、AI（人工知能）分野で日々起こる倫理的問題を捉え、解決する方法を学びたいと考えている方に最適のコースです。倫理は、工学と科学を実践する際に不可欠な役割を果たし、最近では、AIとビッグデータ分析の影響も受けています。2017年にリリースされた本コースの前身となるコースでは、工学分野の伝統的な「予防倫理」および「志向倫理」を取扱ってきましたが、今回の改訂により、すべての技術者および科学者に必要なAIとデータ倫理を取扱う新しいモジュールが追加されました。
本コースの学習目標は以下のとおりです。
- 工学的・科学的解決策が社会・環境に与える影響の大きさを認識する。
- 事例研究を通して実践的な倫理手法であるセブン・ステップ・ガイドを応用する。
- 現実世界の問題に対し、マクロからメタレベルにかけて倫理的に最も良い解決策を批評、分析、発展させる。
- 事例研究を通じて、倫理的な技術者として専門的な組織内でどのように個人がふるまうかを理解する。
- AIのような発展中の技術に対し、どう倫理原則を適用するかを理解する。
- AIに関連する様々な倫理ガイドラインとその適用方法を理解する。
- AI関連の倫理的および技術的な
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