Smarter Chatbots with Node-RED and Watson AI

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Aperçu

Découvrez l'art d'améliorer les capacités de votre chatbot avec notre cours complet sur Des Chatbots Plus Intelligents avec Node-RED et Watson AI. Plongez dans l'univers de Node-RED, un éditeur de flux basé sur un navigateur et convivial construit sur Node.js, qui simplifie le processus de connexion des dispositifs, des API et des services en ligne grâce à une interface intuitive de glisser-déposer. Dans ce cours proposé par edX, vous maîtriserez l'intégration des chatbots Watson Assistant avec des services avancés, incluant Watson Translate et Texte en Parole, élevant leurs fonctionnalités au-delà des interactions de base.

De plus, acquérez des compétences pratiques dans le déploiement de vos chatbots améliorés sur des plateformes telles que Facebook Messenger, rendant vos solutions accessibles à un large public. Avec la création et le déploiement de flux efficaces de Node-RED vers l'environnement d'exécution Node.js, vous serez en mesure de donner vie à des applications de chatbot sophistiquées avec aisance.

Notre approche pratique garantit que vous apprenez en faisant, renforçant votre compréhension de l'utilisation de Node-RED pour augmenter significativement les capacités des chatbots Watson Assistant. Que vous soyez nouveau dans la programmation ou que vous cherchiez à élargir votre ensemble de compétences, ce cours est conçu pour vous équiper des connaissances et de l'expérience nécessaires pour exceller dans le domaine du développement de chatbots.

Rejoignez-nous pour explorer le croisement des Cours sur les Chatbots, Cours IBM Watson, et Cours Node-RED, et entrez dans le futur de l'interaction numérique. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour vous embarquer dans ce voyage vers la création de chatbots plus intelligents et plus réactifs.

Programme


Enseigné par

Antonio Cangiano, Soheel Chughtai and Emma Dawson


Étiquettes

united states

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 3 weeks, 2-4 hours a week
sessions On-Demand
level Intermediate