SQL and Jinja for dbt

Aperçu

Améliorer les workflows dbt conduit à des modèles de données efficaces et faciles à maintenir. Dans le cours SQL et Jinja pour dbt, vous acquerrez une expertise dans l'écriture de modèles dbt optimaux, l'automatisation des transformations et l'utilisation des scripts Jinja pour créer des références de données dynamiques.

Vous commencerez par explorer les meilleures pratiques pour écrire un SQL efficace au sein des modèles dbt.

Ensuite, vous approfondirez l'enrichissement des transformations dbt avec la modélisation Jinja, permettant des références de schémas et de tables dynamiques. Enfin, apprenez à automatiser les workflows SQL en utilisant les macros dbt, ce qui facilite la réutilisation du code, les requêtes pilotées par la logique et les stratégies de débogage.

En complétant ce cours, vous aurez les compétences et les connaissances pour optimiser les modèles dbt, rationaliser les workflows SQL et mettre en œuvre une automatisation basée sur Jinja pour des transformations de données évolutives.

Fournisseur :

Pluralsight

Catégories :

Cours SQL, Cours de Transformation de Données, Cours d'Ingénierie des Données, Cours de Modélisation de Données, Cours ETL, Cours de Macros, Cours dbt (Data build tool)

Sujets