Ce que vous devez savoir avant
de commencer

Débute 24 June 2025 09:26

Se termine 24 June 2025

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

IA dans la gestion de produit

Maîtrisez l'intégration des outils et méthodologies d'IA dans la gestion de produit, depuis la recherche de marché et le développement de la stratégie jusqu'à l'optimisation des prix et le suivi des performances pour une prise de décision améliorée.
NPTEL via Swayam

NPTEL

126 Cours


12 weeks

Mise à niveau optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Free Online Course

Mise à niveau optionnelle disponible

Aperçu

Maîtrisez l'intégration des outils et méthodologies d'IA dans la gestion de produit, depuis la recherche de marché et le développement de la stratégie jusqu'à l'optimisation des prix et le suivi des performances pour une prise de décision améliorée.

Programme

  • Introduction à l'IA dans la gestion de produit
  • Aperçu des technologies de l'IA
    Importance de l'IA dans la gestion de produit moderne
    Études de cas de l'IA dans la gestion de produit
  • IA et recherche de marché
  • Outils et techniques d'analyse de marché pilotés par l'IA
    Informations sur les consommateurs grâce à l'apprentissage automatique
    Analyse des concurrents avec l'IA
  • IA dans le développement de stratégie
  • Planification stratégique basée sur les données
    Analytique prédictive pour la prévision
    Analyse de scénarios avec la modélisation IA
  • IA dans la conception et le développement de produit
  • IA dans le design de l'expérience utilisateur (UX)
    Utilisation de l'IA pour le prototypage rapide
    Automatisation des processus de design avec l'IA
  • Optimisation des prix avec l'IA
  • Modèles de tarification dynamique
    Algorithmes d'apprentissage automatique pour la prévision des prix
    Techniques d'ajustement des prix en temps réel
  • IA dans le suivi des performances
  • Indicateurs clés de performance suivis par l'IA
    Analyse de données en temps réel
    Outils d'IA pour l'analyse des retours et de la satisfaction client
  • Considérations éthiques et pratiques
  • Utilisation éthique de l'IA dans la gestion de produit
    Biais et équité dans les systèmes d'IA
    Questions de confidentialité et de sécurité des données
  • Tendances et innovations futures
  • Nouvelles technologies de l'IA ayant un impact sur la gestion de produit
    Le rôle de l'IA dans les futurs environnements commerciaux
    Préparation aux transformations de la gestion de produit pilotées par l'IA
  • Conclusion et récapitulatif du cours
  • Résumé des points clés
    Discussion sur les défis et opportunités de l'IA dans la gestion de produit
    Prochaines étapes pour un apprentissage et une application continus

Sujets

Affaires