Ce que vous devez savoir avant
de commencer
Débute 24 June 2025 23:01
Se termine 24 June 2025
Introduction à Python et à l'analyse des données pétrolières
NPTEL
126 Cours
12 weeks
Mise à niveau optionnelle disponible
Intermediate
Progressez à votre rythme
Free Online Course
Mise à niveau optionnelle disponible
Aperçu
À PROPOS DU COURS :
L'analyse de données pétrolières (PDA) transforme rapidement l'industrie pétrolière et gazière grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Machine (AM). En regardant vers l'avenir, il est évident que maîtriser ces technologies sera crucial pour façonner l'avenir des disciplines de l'ingénierie, en particulier en ingénierie pétrolière.
Ce cours de 12 semaines vise à doter la prochaine génération de professionnels du pétrole des bases essentielles en PDA. Bien qu'il soit reconnu qu'un seul cours ne peut couvrir tous les aspects pour devenir un expert en PDA, il sert de point de départ crucial.
Les participants acquerront une compréhension réaliste des fondamentaux de l'IA et de l'AM appliqués à la résolution de défis d'ingénierie dans le secteur pétrolier. Pour les experts du domaine de l'ingénierie, la transition vers des praticiens compétents en IA et AM devient de plus en plus importante.
La capacité d'exploiter les connaissances basées sur les données grâce à ces technologies ne se contentera pas d'optimiser les processus existants, mais stimulera également l'innovation dans l'exploration, la production et l'efficacité opérationnelle au sein de l'industrie. En fin de compte, ce cours sert de catalyseur pour les passionnés et les professionnels pour saisir le potentiel transformateur de la PDA.
C'est une étape vers la libération d'un avenir où les stratégies basées sur les données et l'analytique avancée jouent un rôle central dans le façonnement de la trajectoire de l'industrie pétrolière et gazière. PUBLIC VISÉ :
Étudiants de premier cycle, de troisième cycle et doctorants, praticiens professionnels dans la discipline de l'Ingénierie Pétrolière, Ingénierie de Raffinage Pétrolier, Ingénierie Chimique.
PRÉREQUIS :
Diplôme de licence dans toute discipline d'ingénierie SOUTIEN INDUSTRIEL :
ONGC, OIL, ESSAR, IOCL, CAIRN, GAIL.
Programme
- Introduction à Python et à l'analyse des données pétrolières
- Aperçu du cours
- Semaine 1-2 : Notions essentielles de programmation en Python
- Semaine 3-4 : Gestion des données avec Python
- Semaine 5-6 : Introduction à l'apprentissage automatique
- Semaine 7-8 : Applications de l'apprentissage automatique en ingénierie pétrolière
- Semaine 9-10 : Analyse avancée des données pétrolières
- Semaine 11 : Innovation pilotée par l'IA dans l'industrie pétrolière et gazière
- Semaine 12 : Travail de projet et orientations futures
- Conclusion du cours
Enseigné par
Prof. Archana
Sujets
Programmation