This course equips learners with the essential skills and knowledge to design and implement sophisticated agent-based systems. The course covers long-term memory integration within agents, emphasizing the LangGraph framework.
Participants explore multi-agent architectures and state management, focusing on effective orchestration and data routing. Through hands-on projects, learners will implement agentic systems, culminating in the development of an Autonomous Knowledge Agent.
- Introduction au cours
Rencontrez vos instructeurs et obtenez une vue d'ensemble des systèmes agentiques avancés et de la structure du cours.
- Mémoire à long terme des agents
Explorez la mémoire à long terme des agents : comprenez les mémoires sémantique, épisodique et procédurale. Apprenez des stratégies de stockage et des meilleures pratiques pour des interactions personnalisées et cohérentes.
- Mémoire à long terme des agents dans LangGraph
Apprenez à persister la mémoire des agents dans LangGraph en utilisant des bases de données comme SQLite et améliorez la mémoire à long terme de l'IA avec un stockage vectoriel via LangMem pour des agents robustes et sensibles au contexte.
- Conception de l'architecture multi-agents
Expliquez les composants essentiels des systèmes multi-agents et comment concevoir leur architecture de haut niveau.
- Conception des architectures multi-agents avec LangGraph
Explorez les modèles fondamentaux d'architecture multi-agents en utilisant LangGraph. Concevez, implémentez et visualisez des flux de travail agent-orchestrés et peer-to-peer pour des scénarios du monde réel.
- Gestion de l'état dans les systèmes multi-agents
Évaluez les méthodes pour suivre et mettre à jour l'état d'un agent lors d'interactions multiples.
- Mise en œuvre des architectures multi-agents avec LangGraph
Apprenez à concevoir, implémenter et orchestrer des flux de travail multi-agents en utilisant LangGraph pour des pipelines de contenu structurés, vérifiables et automatisés avec des agents spécialisés et un état personnalisé.
- Orchestration des activités des agents
Appliquez des techniques d'orchestration pour coordonner plusieurs actions d'agents et réaliser des flux de travail complexes.
- Orchestration des activités des agents avec LangGraph
Apprenez à orchestrer des flux de travail multi-agents avec LangGraph, en utilisant des superviseurs, des transitions, des appels d'outil et une gestion d'état structurée pour des systèmes d'agents évolutifs et modulaires.
- Routage et flux de données dans les systèmes agentiques
Configurez des mécanismes de routage pour gérer le flux de données entre les agents dans les systèmes multi-agents.
- Mise en œuvre du routage des données dans les systèmes agentiques avec LangGraph
Apprenez à implémenter le routage basé sur le contenu, en ronde ou par priorité dans les systèmes agentiques en utilisant LangGraph, les frameworks Pydantic et LangChain.
- Projet de construction d'agents : Agent de connaissance autonome
Dans ce projet, vous développerez UDA-Hub, un ensemble intelligent et multi-agent de prise de décision capable de résoudre des tickets de support client sur plusieurs plates-formes.
