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Débute 4 June 2026 06:40

Se termine 4 June 2026

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Intelligence artificielle générative

Libérez le potentiel de l'IA générative grâce à des projets pratiques couvrant les LLM, la vision par ordinateur, les chatbots et les applications réelles avec PyTorch et Hugging Face.
via Udacity

139 Cours


50 hours

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Aperçu

Embark on a transformative journey into Generative AI! We'll start by diving into the essentials with an introductory course, progress to mastering text generation with Large Language Models, unravel the complexities of image creation in computer vision and cap it off by bringing AI to life in real-world applications.

From foundational theories to building sophisticated chatbots and AI agents, this program will empower you with job-ready skills in the exciting field of Generative AI.

Programme

  • Bienvenue dans le programme Nanodegree!
  • Bienvenue chez Udacity! Nous sommes ravis de partager plus d'informations sur votre programme Nanodegree et de commencer ce voyage avec vous!
  • Fondamentaux de l'IA Générative
  • Plongez dans l'IA générative avec ce cours, qui explore ses principes fondamentaux et sa relation avec les innovations antérieures en intelligence artificielle. Nous passerons en revue les modèles génératifs populaires et leur fonctionnement, comment les modèles d'apprentissage profond sont développés en utilisant des outils comme PyTorch et Hugging Face, et enfin, comment personnaliser des modèles open-source pré-entraînés pour un cas d'usage spécifique. Dans le projet, vous appliquerez une technique de pointe appelée ajustement fin efficace en paramètres (PEFT), qui permet l'adaptation de modèles de base massifs avec une utilisation minimale des ressources informatiques.
  • Grands Modèles de Langage (LLMs) & Génération de Texte
  • Approfondissez la compréhension et la création de langage par les ordinateurs, et apprenez à construire un chatbot personnalisé en utilisant l'apprentissage automatique non supervisé, l'ingénierie d'invite et la génération augmentée par récupération. Nous commencerons par une vue d'ensemble des types de LLMs, les différences entre eux, et comment mieux évaluer leurs forces et faiblesses. Ensuite, nous entrerons dans les détails internes, y compris les techniques de traitement du langage naturel (NLP) comme la tokenisation, ainsi que les architectures de transformateurs modernes et les mécanismes d'attention. Enfin, nous construirons une application LLM pratique qui combine un LLM avec un ensemble de données personnalisé.
  • Vision par Ordinateur et IA Générative
  • Apprenez comment les ordinateurs traitent et comprennent les données d'image, puis exploitez la puissance des derniers modèles d'IA générative pour créer de nouvelles images.
  • Construire des Solutions d'IA Générative
  • Acquérez les compétences pour construire des systèmes d'IA avancés ayant un impact réel. Commencez par enseigner à l'IA à interpréter le langage humain via la recherche sémantique, puis gérez des structures de données complexes avec des bases de données vectorielles. Mettez la main à la pâte avec LangChain pour développer des modèles de langage adaptatifs, en acquérant l'expertise nécessaire pour donner vie à des solutions pilotées par l'IA. Avec un accent sur les applications pratiques à travers diverses industries, vous apprendrez à créer des solutions d'IA conviviales qui se distinguent vraiment. À la fin, vous serez prêt à concevoir des systèmes innovants qui redéfinissent ce qui est possible, prêt à appliquer votre expertise là où l'IA peut faire la différence.
  • Félicitations!
  • Félicitations pour avoir terminé votre programme!

Enseigné par

Brian Cruz, Emily McMilin, Victor Geislinger, Jason Lin, Erick Galinkin, Giacomo Vianello, Chuyi Shang, Annabel Ng, Derek Xu, Nathaniel Haynam, Valerie Scarlata, Chang She and Sergei Kozyrenko


Matières

Computer Science