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Débute 4 June 2026 07:55
Se termine 4 June 2026
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Aperçu
This course introduces the fundamentals of LangChain, including LangChain Expression Language (LCEL) and building a basic chatbot program. From there, you'll learn to leverage LangChain’s prompt templates and utilize output parsers to generate high-quality, structured outputs from large language models.
Programme
- Bienvenue au cours
- Création d'une application LangChain simple
- Sorties structurées
- Sorties structurées LangChain
- Et après ?
Commencez par une vue d'ensemble du cours et consultez les exigences techniques ainsi que la façon d'obtenir une clé API OpenAI.
Apprenez à construire une application LangChain simple : intégrez des LLM, gérez l'historique des chats, utilisez des modèles de prompt et appliquez le few-shot prompting pour créer des chatbots personnalisables avec mémoire.
Découvrez les sorties structurées en IA : transformez les réponses en JSON exploitable pour l'intégration. Utilisez des schémas, des parseurs et des appels de fonction pour améliorer la fiabilité et l'automatisation des flux de travail.
Apprenez à analyser et structurer les sorties LLM dans LangChain en utilisant des parseurs de sorties, TypedDict, des modèles Pydantic et la correction automatique des erreurs pour des flux de travail robustes.
Passez au programme Nanodegree complet pour continuer à apprendre et aller plus loin.
Enseigné par
Henrique Santana
Matières
Computer Science