Analyse et prévision de marché basée sur l'IA

Aperçu

Êtes-vous prêt à révolutionner votre stratégie commerciale avec l'IA ? Cherchez-vous à analyser les données du marché avec précision et à faire des prédictions éclairées ?

Ou peut-être vous demandez-vous :

Comment puis-je tirer parti de l'IA pour prédire les tendances du marché ? Quels outils peuvent me donner un avantage concurrentiel ?

Vous êtes au bon endroit !

Programme

• Introduction à l'IA dans l'analyse de marché
Aperçu des technologies d'IA et de leur rôle dans la prédiction de marché
Études de cas de l'IA dans la stratégie commerciale
• Comprendre les données de marché
Types de données de marché : structurées et non structurées
Méthodes et sources de collecte de données
• Prétraitement et nettoyage des données
Techniques de nettoyage et de transformation des données de marché
Gestion des données manquantes et des valeurs aberrantes
• Analyse exploratoire des données (EDA)
Visualisation des données pour obtenir des insights
Identification des tendances et des motifs
• Bases de l'apprentissage automatique pour la prédiction de marché
Introduction à l'apprentissage supervisé et non supervisé
Algorithmes clés pour l'analyse de marché (par ex., régression linéaire, arbres de décision, réseaux de neurones)
• Techniques avancées d'IA
Prévision de séries chronologiques
Traitement du langage naturel pour l'analyse de sentiment
• Outils et plateformes d'IA
Aperçu des outils d'IA populaires (par ex., bibliothèques Python, TensorFlow, RapidMiner)
Utilisation des plateformes cloud pour la prédiction pilotée par l'IA (par ex., AWS, Google Cloud)
• Construction de modèles prédictifs
Sélection et évaluation des modèles
Ingénierie des caractéristiques
• Déploiement et intégration
Intégrer les modèles d'IA dans les systèmes d'entreprise existants
Surveillance et mise à jour des modèles prédictifs
• Études de cas et applications
Applications concrètes de l'IA dans l'analyse de marché
Leçons tirées des mises en œuvre réussies de l'IA
• Considérations éthiques et défis
Aborder les biais et l'équité dans les modèles d'IA
Assurer la confidentialité des données et la conformité
• Projet final
Développer un modèle de prédiction de marché en utilisant des techniques d'IA
Présenter les résultats et les insights commerciaux exploitables
• Conclusion et tendances futures
L'avenir de l'IA dans l'analyse de marché
Technologies émergentes et leur impact potentiel sur la stratégie commerciale

Enseigné par

Anton Voroniuk and Anton Voroniuk Support

Sujets

Affaires