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Débute 5 June 2026 11:01

Se termine 5 June 2026

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Azure AI Studio - Guide complet du copilot d'Azure AI Studio

Azure AI Studio Masterclass | Créez des applications d'IA générative et copilotes | Automatisez les tâches avec l'IA générative | RAG | Copilote Prompt Flow
via Udemy

4160 Cours


6 hours 58 minutes

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Aperçu

You've likely heard about ChatGPT and Microsoft 365 Copilot. But did you know that you can create your own sophisticated AI solutions through Azure AI Studio?

With Azure AI Studio, you can build your own AI-powered applications, copilots, workflows, and more. These apps can be trained on your knowledge base and perform complex tasks on your behalf.

Programme

  • Introduction à Azure AI Studio
  • Vue d'ensemble d'Azure AI Studio et de ses capacités
    Concepts clés et terminologie
  • Configuration de votre environnement Azure AI Studio
  • Création d'un compte Azure et accès à Azure AI Studio
    Navigation dans l'interface d'Azure AI Studio
  • Création d'applications alimentées par l'IA
  • Compréhension des différents types d'applications IA
    Concevoir votre première application IA
    Configuration des entrées et sorties de données
  • Développement de copilotes IA
  • Introduction aux copilotes et leurs cas d'utilisation
    Étapes pour créer et configurer votre propre copilote
    Intégration des copilotes avec des applications existantes
  • Entraînement de modèles avec des données personnalisées
  • Préparation et structuration de votre base de connaissances
    Entraînement de modèles IA avec vos données
    Évaluation et affinement des performances du modèle
  • Automatisation des flux de travail avec l'IA
  • Compréhension des flux de travail pilotés par l'IA
    Conception et déploiement de flux de travail dans Azure AI Studio
    Surveillance et optimisation de l'efficacité des flux de travail
  • Fonctions avancées et personnalisation
  • Utilisation d'algorithmes et d'outils IA avancés
    Personnalisation des solutions IA pour des tâches spécifiques
    Gestion de l'évolutivité et des performances dans les applications IA
  • Bonnes pratiques pour Azure AI Studio
  • Assurer la sécurité et la confidentialité des données
    Résolution des problèmes courants
    Suivi des mises à jour et des nouvelles fonctionnalités
  • Études de cas et applications réelles
  • Examen des implémentations IA réussies
    Applications et innovations sectorielles spécifiques
  • Projet de clôture
  • Développement et déploiement d'une solution IA complète
    Présentation et retour d'information
  • Ressources et apprentissage complémentaire
  • Accès aux ressources supplémentaires d'Azure AI
    Recommandations pour un apprentissage et un perfectionnement supplémentaires

Enseigné par

Henry Habib and The Intelligent Worker


Matières

Programming