Azure AI Studio - Guide complet du copilot d'Azure AI Studio

Aperçu

Vous avez probablement entendu parler de ChatGPT et de Microsoft 365 Copilot. Mais saviez-vous que vous pouvez créer vos propres solutions d'IA sophistiquées via Azure AI Studio ?

Avec Azure AI Studio, vous pouvez développer vos propres applications alimentées par l'IA, copilotes, flux de travail et bien plus encore. Ces applications peuvent être formées sur votre base de connaissances et effectuer des tâches complexes en votre nom.

Programme

• Introduction à Azure AI Studio
Vue d'ensemble d'Azure AI Studio et de ses capacités
Concepts clés et terminologie
• Configuration de votre environnement Azure AI Studio
Création d'un compte Azure et accès à Azure AI Studio
Navigation dans l'interface d'Azure AI Studio
• Création d'applications alimentées par l'IA
Compréhension des différents types d'applications IA
Concevoir votre première application IA
Configuration des entrées et sorties de données
• Développement de copilotes IA
Introduction aux copilotes et leurs cas d'utilisation
Étapes pour créer et configurer votre propre copilote
Intégration des copilotes avec des applications existantes
• Entraînement de modèles avec des données personnalisées
Préparation et structuration de votre base de connaissances
Entraînement de modèles IA avec vos données
Évaluation et affinement des performances du modèle
• Automatisation des flux de travail avec l'IA
Compréhension des flux de travail pilotés par l'IA
Conception et déploiement de flux de travail dans Azure AI Studio
Surveillance et optimisation de l'efficacité des flux de travail
• Fonctions avancées et personnalisation
Utilisation d'algorithmes et d'outils IA avancés
Personnalisation des solutions IA pour des tâches spécifiques
Gestion de l'évolutivité et des performances dans les applications IA
• Bonnes pratiques pour Azure AI Studio
Assurer la sécurité et la confidentialité des données
Résolution des problèmes courants
Suivi des mises à jour et des nouvelles fonctionnalités
• Études de cas et applications réelles
Examen des implémentations IA réussies
Applications et innovations sectorielles spécifiques
• Projet de clôture
Développement et déploiement d'une solution IA complète
Présentation et retour d'information
• Ressources et apprentissage complémentaire
Accès aux ressources supplémentaires d'Azure AI
Recommandations pour un apprentissage et un perfectionnement supplémentaires

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Enseigné par

Henry Habib and The Intelligent Worker

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Sujets

Programmation