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Starts 8 June 2025 01:42

Ends 8 June 2025

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Intelligence Artificielle Générative Complète pour le perfectionnement et les initiatives d'apprentissage

Maîtrisez l'IA générative dans l'apprentissage personnalisé et le perfectionnement professionnel, et découvrez divers types de modèles d'IA générative !
via Udemy

4052 Cours


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Aperçu

L'IA générative est apparue comme une force de transformation dans les domaines du perfectionnement des compétences et de l'apprentissage, en permettant des expériences éducatives personnalisées, interactives et efficaces. En exploitant des modèles avancés d'apprentissage automatique, en particulier ceux basés sur l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel (NLP), l'IA générative peut créer, adapter et fournir du contenu adapté aux besoins d'apprentissage individuels.

Cela a révolutionné la manière dont les étudiants, les professionnels, et les organisations abordent le développement des compétences dans un monde de plus en plus numérique.

Programme

  • Introduction à l'IA générative dans l'éducation
  • Aperçu de l'IA générative
    Impact sur le développement des compétences et l'apprentissage
  • Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond
  • Bases des modèles d'apprentissage automatique
    Introduction aux architectures d'apprentissage profond
  • Traitement du langage naturel (NLP) pour l'IA générative
  • Aperçu du NLP
    Principaux modèles et techniques de NLP utilisés en éducation
    Génération et résumé de texte
  • Expériences d'apprentissage personnalisées
  • Systèmes d'apprentissage adaptatif
    Personnalisation de contenu pilotée par l'IA
  • Développer des applications d'IA générative pour l'éducation
  • Outils et plateformes pour construire des modèles d'IA
    Utilisation de modèles pré-entraînés à des fins éducatives
  • Études de cas d'IA générative dans le développement des compétences
  • Implémentations réussies dans diverses industries
    Analyse des résultats et de l'efficacité
  • Considérations éthiques et défis
  • Préoccupations en matière de confidentialité des données dans l'apprentissage basé sur l'IA
    Biais et équité dans les systèmes d'IA
  • Tendances futures de l'IA générative pour l'éducation
  • Technologies émergentes et méthodologies
    Obstacles et opportunités potentiels
  • Atelier pratique
  • Projet pratique : construire une application simple d'IA générative pour l'apprentissage personnalisé
    Activités de groupe et collaboration
  • Conclusion et ressources pour l'apprentissage futur
  • Récapitulatif des concepts clés
    Ressources supplémentaires pour l'apprentissage continu

Enseigné par

Gowtham Burle


Sujets

Informatique