Applications Android avec intelligence artificielle

Aperçu

In this course, you will learn how to build Android applications and also learn about MLkit to use artificial intelligen in your application . Here we will make three applications , all of which use mlkit .

You do not need strong experience in programming or artificial intelligence and machine learning , just a simple experience where we will explain from scratch . In each section you will find its own code .

The most important thing is that you apply every example we take in practice to do this, you must download the Android studio program In the course, we will talk a little about Python and how to train models after that we will use Android studio to build applications . we will use kotlin to build these applications . We will also learn how to design the user interface to our app .

The first application will be about classifying the state of the eye, whether it is closed or open the second application will be about how to identify the contents of images the last application will be about identifying objects in any imageEach one of these applications will teach you a lot of things and techniques that you can use elsewhere, for example uploading images or taking photos, in addition to learning the mlkit library.

Programme

• Introduction au développement d'applications Android
Configuration d'Android Studio
Aperçu de Kotlin pour Android
Bases de la conception d'interface utilisateur Android
• Introduction à l'apprentissage automatique et à ML Kit
Bases de l'apprentissage automatique
Présentation de ML Kit de Google
Intégration de ML Kit dans les projets Android
• Application 1 : Classification de l'état des yeux
Comprendre le modèle d'état des yeux
Construire l'interface utilisateur
Intégrer ML Kit pour la détection de l'état des yeux
Tester et déboguer l'application
• Bases de Python pour l'apprentissage automatique
Introduction à Python pour l'IA
Présentation de l'entraînement des modèles
Entraînement de modèles simples avec Python
• Application 2 : Identification du contenu d'image
Introduction à l'analyse de contenu d'image
Conception de l'interface de l'application
Implémentation de ML Kit pour la reconnaissance du contenu d'image
Gestion des téléchargements et captures d'images
• Application 3 : Détection d'objets dans les images
Fondamentaux de la détection d'objets
Création de l'interface utilisateur
Utilisation de ML Kit pour la détection d'objets
Ajustement des performances du modèle
• Fonctionnalités et techniques avancées
Exploration des fonctionnalités supplémentaires de ML Kit
Amélioration des performances de l'application
Conception de l'expérience utilisateur pour les applications d'IA
• Projet final et conclusion du cours
Conception d'une application Android personnalisée pilotée par l'IA
Révision des concepts et techniques clés
Tendances futures en IA et développement Android

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Enseigné par

Riad Almadani • 30,000+ Students

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Matières

Programming