Aperçu
Intelligence d'affaires, analyse prédictive, BI, intelligence artificielle et BI, analyse des mégadonnées. Outils BI, IA et ML
Programme
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- Introduction à l'Intelligence d'Affaires (BI)
-- Définition et Objectif de la BI
-- Composants Clés des Systèmes de BI
-- Rôle de la BI dans les Organisations
- Introduction à l'Analyse Prédictive
-- Comprendre l'Analyse Prédictive
-- Techniques et Algorithmes Clés
-- Applications dans Diverses Industries
- Collecte et Préparation des Données
-- Sources de Données pour BI et Analytique
-- Nettoyage et Prétraitement des Données
-- Gestion des Big Data
- Outils et Technologies de l'Intelligence d'Affaires
-- Aperçu des Outils de BI (ex. : Tableau, Power BI)
-- Tableaux de Bord et Reporting
-- Techniques de Visualisation des Données
- Processus de Modélisation Prédictive
-- Définir les Problèmes et Objectifs d'Affaires
-- Sélection et Validation des Modèles
-- Métriques d'Évaluation
- Méthodes Statistiques pour l'Analyse Prédictive
-- Analyse de Régression
-- Prévision par Séries Temporelles
-- Techniques de Classification
- Apprentissage Automatique pour l'Analyse Prédictive
-- Apprentissage Supervisé vs. Non Supervisé
-- Algorithmes Clés (ex. : Arbres de Décision, Réseaux de Neurones)
-- Entraînement et Réglage des Modèles
- Mise en Œuvre de Solutions de BI et d'Analyse Prédictive
-- Gestion de Projet et Stratégies de Déploiement
-- Alignement des Solutions avec les Objectifs d'Affaires
-- Surveillance et Maintenance des Systèmes de BI
- Considérations Éthiques et Juridiques
-- Confidentialité et Sécurité des Données
-- Utilisation Éthique des Modèles Prédictifs
-- Conformité et Questions Réglementaires
- Études de Cas et Applications Réelles
-- Analyse de Projets Réels de BI et Prédiction
-- Histoires de Succès et Défis
-- Leçons Apprises
- Tendances Futures dans l'Intelligence d'Affaires et l'Analytique
-- Technologies et Innovations Émergentes
-- Rôle de l'Intelligence Artificielle dans la BI
-- Industrie 4.0 et Analytique Intelligente
- Conclusion et Récapitulation du Cours
-- Points Clés
-- Ressources Supplémentaires pour Apprendre
-- Prochaines Étapes dans le Parcours BI et Analytique
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