Bootcamp Complet d'IA Agentique avec LangGraph et Langchain

Aperçu

Apprenez à créer des agents d'IA du monde réel, des flux de travail multi-agents et des applications autonomes avec LangGraph et LangChain. Ce que vous apprendrez :

Comprendre les principes de base de l'IA agentique et comment concevoir des agents intelligents et autonomes pour des tâches du monde réel.

Maîtriser la création d'agents IA en utilisant LangGraph, y compris la création de flux de travail, la gestion de l'état de l'agent, la mémoire et le comportement piloté par les événements. Développer et déployer des systèmes collaboratifs multi-agents capables de communiquer, de raisonner et de résoudre ensemble des problèmes complexes.

Mettre en œuvre des projets pratiques pour créer de puissantes applications agentiques comme des agents de recherche autonomes, des systèmes d'automatisation des tâches et des assistants de récupération de connaissances. Êtes-vous enthousiaste à propos de l'avenir de l'IA où des agents intelligents peuvent réfléchir, agir et collaborer pour résoudre de manière autonome des tâches complexes ?

Bienvenue au Bootcamp Complet sur l'IA agentique avec LangGraph et LangChain — votre formation complète pour maîtriser l'art de construire des applications IA agentiques de A à Z ! Ce cours est conçu pour vous apprendre tout ce dont vous avez besoin sur l'IA agentique, LangGraph et LangChain — deux des cadres les plus puissants pour construire des agents intelligents et des systèmes multi-agents.

Vous commencerez par comprendre les fondamentaux de l'IA agentique — comment elle se distingue des modèles IA traditionnels, les éléments clés des agents (mémoire, outils, prise de décision) et les cas d'utilisation du monde réel. Nous plongerons ensuite dans LangGraph, un cadre de pointe qui vous aide à concevoir des flux de travail d'agents complexes en utilisant des graphes, des événements et des transitions d'état.

Vous apprendrez également à combiner la puissance de LangChain avec LangGraph pour construire des applications d'agents prêtes pour la production. Tout au long du cours, vous réaliserez des projets concrets étape par étape, notamment :

Créer des agents intelligents individuels avec des capacités d'utilisation de la mémoire et des outils.

Concevoir des systèmes de collaboration multi-agents avec passage de messages et objectifs partagés. Mettre en œuvre des assistants de recherche autonomes, des robots d'automatisation des tâches et des agents de génération augmentée par la récupération (RAG).

Vous n'apprendrez pas seulement la théorie — vous créerez et déploierez plusieurs applications agentiques de bout en bout, acquérant une expérience pratique dans la construction de systèmes IA puissants. À la fin de ce cours, vous aurez les compétences et la confiance nécessaires pour créer vos propres agents IA et déployer des applications agentiques complexes pour divers domaines tels que la recherche, la planification de tâches, le support client, et bien plus encore.

Ce que vous apprendrez :

Concepts de base derrière l'IA agentique et le fonctionnement des agents intelligents. Maîtrise pratique de LangGraph et LangChain pour la construction de systèmes d'agents.

Construction de flux de travail IA autonomes et pilotés par événements avec mémoire, raisonnement et outils. Déploiement et optimisation d'applications à agent unique et multi-agents.

Expérience de projet concret avec des agents RAG, des agents de recherche automatiques, et plus encore. Pourquoi suivre ce cours ?

Apprentissage pratique basé sur des projets :

Construisez de vraies applications d'agents IA, pas seulement des exemples jouets. Complet et adapté aux débutants :

Conçu pour vous emmener du niveau débutant à avancé dans la création d'agents.

Compétences du monde réel :

Apprenez des techniques que les entreprises commencent à utiliser pour les produits IA de prochaine génération. Technologies de pointe :

Maîtrisez les dernières innovations dans l'orchestration d'agents IA avec LangGraph et LangChain.

Si vous êtes développeur, data scientist, ingénieur IA/ML ou passionné de technologie cherchant à acquérir des compétences d'avenir et à construire des applications IA de pointe, ce cours est fait pour vous ! Inscrivez-vous maintenant et commencez à construire l'avenir avec des agents IA intelligents dès aujourd'hui !

Programme

• Introduction à l'IA Agentique
Compréhension de l'IA Agentique vs. l'IA Traditionnelle
Composants clés des agents intelligents : mémoire, outils, prise de décision
Cas d'utilisation réels de l'IA Agentique
• Fondamentaux de LangGraph
Aperçu du cadre LangGraph
Conception de flux de travail complexes en utilisant des graphes, des événements et des transitions d'état
Combinaison de LangGraph avec LangChain pour des capacités améliorées
• Création d'Agents Intelligents Individuels
Création d'agents avec mémoire et utilisation d'outils
Mise en œuvre de comportements déclenchés par des événements
Gestion de l'état et des transitions de l'agent
• Systèmes Multi-Agents et Collaboration
Conception de systèmes avec passage de messages et objectifs partagés
Communication et raisonnement entre agents
Résolution collaborative de problèmes complexes
• Projet : Agents de Recherche Autonomes
Automatisation des tâches et recherche d'informations
Intégration avec des bases de connaissances externes
Déploiement et optimisation des performances
• Projet : Bots d'Automatisation des Tâches
Création de bots pour la gestion de tâches répétitives
Utilisation de la mémoire de l'agent pour une conscience contextuelle
Stratégies d'automatisation des flux de travail
• Projet : Agents de Génération de Contenu enrichie par la Récupération (RAG)
Incorporation de techniques de récupération dans la conception d'agents
Développement de capacités de génération de contenu
Amélioration de l'exactitude et de la pertinence de l'information
• Maîtrise Pratique de LangGraph et LangChain
Exercices pratiques sur la création de systèmes d'agents
Déploiement d'applications mono-agent et multi-agent
Scénarios réels et études de cas
• Conclusion du Cours
Révision des concepts et des projets principaux
Tendances futures de l'IA Agentique
Ressources pour l'apprentissage continu et le développement des compétences

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Enseigné par

KRISHAI Technologies Private Limited and Krish Naik

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Sujets

Informatique