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Starts 7 June 2025 13:47

Ends 7 June 2025

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Analyse de données pour la gestion de projet

Maîtrisez l'analyse des données dans la gestion de projet : Stimulez le succès avec des indicateurs clés de performance (KPI) et des tableaux de bord utilisant Excel.
via Udemy

4052 Cours


2 hours 52 minutes

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Aperçu

Si vous débutez ou progressez dans une carrière qui combine la gestion de projet avec le domaine dynamique de l'analyse de données, acquérir la compétence de fusionner ces disciplines est crucial dans le paysage actuel centré sur les données. L'Analyse de Données dans la Gestion de Projet est conçue pour vous doter des outils et techniques analytiques essentiels pour prendre des décisions éclairées et assurer le succès des projets.

Ce cours démystifie le processus d'analyse des données liées aux projets, vous permettant de surveiller, contrôler et prévoir efficacement les résultats des projets.

Programme

  • Introduction à l'analyse de données dans la gestion de projet
  • Aperçu des principes de la gestion de projet
    Introduction à l'analyse de données et son importance dans la gestion de projet
  • Collecte et nettoyage de données
  • Identification et collecte de données pertinentes pour le projet
    Techniques et meilleures pratiques de nettoyage des données
  • Analyse descriptive dans la gestion de projet
  • Résumer les données du projet avec des statistiques descriptives
    Utilisation d'outils de visualisation des données pour des insights sur le projet
  • Analyse prédictive pour les résultats des projets
  • Bases de la modélisation prédictive
    Application de techniques de prévision dans la gestion de projet
  • Prise de décision basée sur les données
  • Cadres de prise de décision dans la gestion de projet
    Intégration des insights des données dans la planification et l'exécution du projet
  • Surveillance et contrôle avec l'analytique
  • Indicateurs clés de performance (KPI) et métriques pour les projets
    Surveillance des données en temps réel et tableau de bord
  • Outils et techniques avancés
  • Introduction au machine learning dans l'analyse de projet
    Utilisation de logiciels tels que Python, R ou des logiciels spécialisés de gestion de projet
  • Études de cas et applications pratiques
  • Analyse de scénarios réels de gestion de projet
    Ateliers de groupe pour une expérience pratique
  • Considérations éthiques dans l'analyse de données
  • Comprendre la confidentialité des données et l'éthique dans la gestion de projet
    Meilleures pratiques pour une gestion éthique des données
  • Tendances futures dans l'analyse de données et la gestion de projet
  • Technologies et méthodologies émergentes
    Se préparer pour l'avenir de la gestion de projet dans un monde axé sur les données
  • Projet final
  • Projet de synthèse intégrant les concepts du cours pour résoudre un problème pratique

Enseigné par

Start-Tech Academy


Sujets

Science des données