Analyse de données pour la gestion de projet

Aperçu

Si vous débutez ou progressez dans une carrière qui combine la gestion de projet avec le domaine dynamique de l'analyse de données, acquérir la compétence de fusionner ces disciplines est crucial dans le paysage actuel centré sur les données. L'Analyse de Données dans la Gestion de Projet est conçue pour vous doter des outils et techniques analytiques essentiels pour prendre des décisions éclairées et assurer le succès des projets.

Ce cours démystifie le processus d'analyse des données liées aux projets, vous permettant de surveiller, contrôler et prévoir efficacement les résultats des projets.

Programme

• Introduction à l'analyse de données dans la gestion de projet
Aperçu des principes de la gestion de projet
Introduction à l'analyse de données et son importance dans la gestion de projet
• Collecte et nettoyage de données
Identification et collecte de données pertinentes pour le projet
Techniques et meilleures pratiques de nettoyage des données
• Analyse descriptive dans la gestion de projet
Résumer les données du projet avec des statistiques descriptives
Utilisation d'outils de visualisation des données pour des insights sur le projet
• Analyse prédictive pour les résultats des projets
Bases de la modélisation prédictive
Application de techniques de prévision dans la gestion de projet
• Prise de décision basée sur les données
Cadres de prise de décision dans la gestion de projet
Intégration des insights des données dans la planification et l'exécution du projet
• Surveillance et contrôle avec l'analytique
Indicateurs clés de performance (KPI) et métriques pour les projets
Surveillance des données en temps réel et tableau de bord
• Outils et techniques avancés
Introduction au machine learning dans l'analyse de projet
Utilisation de logiciels tels que Python, R ou des logiciels spécialisés de gestion de projet
• Études de cas et applications pratiques
Analyse de scénarios réels de gestion de projet
Ateliers de groupe pour une expérience pratique
• Considérations éthiques dans l'analyse de données
Comprendre la confidentialité des données et l'éthique dans la gestion de projet
Meilleures pratiques pour une gestion éthique des données
• Tendances futures dans l'analyse de données et la gestion de projet
Technologies et méthodologies émergentes
Se préparer pour l'avenir de la gestion de projet dans un monde axé sur les données
• Projet final
Projet de synthèse intégrant les concepts du cours pour résoudre un problème pratique

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Enseigné par

Start-Tech Academy

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Sujets

Science des données